ESTIMASI MODEL JUMLAH LEUKOSIT PENDERITA LEUKIMIA MENGGUNAKAN PENDEKATAN REGRESI SPLINE TRUNCATED DENGAN KUADRAT TERKECIL TERBOBOTI

Sriliana, Idhia (2015) ESTIMASI MODEL JUMLAH LEUKOSIT PENDERITA LEUKIMIA MENGGUNAKAN PENDEKATAN REGRESI SPLINE TRUNCATED DENGAN KUADRAT TERKECIL TERBOBOTI. In: Seminar Nasional Matematika Unpar 2015, 2015, Universitas Katolik Parahyangan.

Preview

Text (Seminar Nasional Matematika Unpar 2015) Prosiding Seminar UNPAR 2015.pdf - Published Version Available under License Creative Commons GNU GPL (Software). Download (3MB) | Preview

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menduga pola hubungan antara jumlah leukosit penderita leukimia terhadap jumlah trombosit dan waktu pemeriksaan menggunakan regresi spline truncated dengan kuadrat terkecil terboboti. Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data jumlah leukosit penderita leukimia di Rumah Sakit Umum Haji Surabaya pada tahun 2009. Data jumlah leukosit pada penderita leukimia merupakan data longitudinal karena datanya diamati dan diukur berulang kali pada suatu interval waktu tertentu. Seseorang yang dinyatakan terkena leukemia diberikan perawatan yang berfokus pada penghentian produksi sel leukosit, kemudian untuk melihat perkembangan penyakitnya dilakukan pemeriksaan jumlah sel leukosit dan trombosit secara berulangkali pada interval waktu tertentu. Oleh karena itu, hubungan antara jumlah leukosit penderita leukimia terhadap jumlah trombosit dan waktu pemeriksaannya merupakan model linear parsial untuk data longitudinal, dengan jumlah trombosit sebagai komponen parametrik dan waktu pemeriksaan sebagai komponen nonparametrik. Dalam penelitian ini, análisis yang digunakan untuk menduga model jumlah leukosit penderita leukimia adalah pendekatan regresi spline truncated dengan kuadrat terkecil terboboti, dimana pembobot W merupakan matriks diagonal jumlah seluruh pengamatan. Kriteria model terbaik diukur berdasarkan nilai GCV optimum, nilai MSE, dan koefisien determinasi R2. Hasil estimasi model menunjukkan jumlah leukosit penderita leukimia berpola kubik terhadap jumlah trombosit dan berpola mengikuti spline polinomial derajat satu dengan dua titik knot terhadap waktu pemeriksaan. Model ini mempunyai nilai GCV sebesar 0,00001519512 dengan nilai MSE sebesar 0,0001975 dan koefisien determinasi R2 sebesar 0,9882. Kata kunci : Data Longitudinal, Leukimia, Kuadrat Terkecil Terboboti, Model Linear Parsial, Regresi Spline Truncated

Actions (login required)

View Item