MODEL KEMISKINAN PADA LEVEL DESA DI PROVINSI BENGKULU MENGGUNAKAN REGRESI PENALIZED SPLINE

Sriliana, Idhia and Ulfasari, Rafflesia and Etis, Sunandi (2018) MODEL KEMISKINAN PADA LEVEL DESA DI PROVINSI BENGKULU MENGGUNAKAN REGRESI PENALIZED SPLINE. In: Seminar Nasional Matematika Unpar 2018, 2018, Universitas Katolik Parahyangan.

Preview

Text (Seminar Nasional Matematika Unpar 2018) Prosiding Seminar UNPAR 2018.pdf - Published Version Available under License Creative Commons GNU GPL (Software). Download (3MB) | Preview

Abstract

Kemiskinan masih merupakan permasalahan serius yang sedang dihadapi oleh pemerintah. Pemerintah terus berupaya untuk menurunkan angka kemiskinan di Indonesia. Propinsi Bengkulu termasuk salah satu propinsi termiskin di Indonesia. Penelitian ini bertujuan untuk memodelkan kemiskinan di Propinsi Bengkulu pada level desa berdasarkan rata-rata pengeluaran perkapita dengan metode regresi penalized spline. Regresi penalized spline digunakan untuk mengestimasi data yang tidak memiliki pola tertentu sehingga dapat terhindar dari masalah overfitting. Data yang digunakan adalah data sekunder yang diperoleh dari BPS Provinsi Bengkulu (Data Susenas dan Podes 2014) dengan variabel prediktor berupa jumlah penerima Jamkesmas dan jumlah SKTM. Hasil analisis menunjukkan model spline terbaik untuk memodelkan kemiskinan pada level desa di Provinsi Bengkulu adalah model penalized spline linier dengan beberapa titik knot. Model ini mempunyai nilai GCV untuk masing-masing prediktor sebesar 150842211236 dan 147538752605. Kata kunci : Provinsi Bengkulu, Model, Kemiskinan, Regresi Penalized Spline

Actions (login required)

View Item