PEMODELAN PENGELUARAN PER KAPITA DI PROVINSI BENGKULU MENGGUNAKAN SMALL AREA ESTIMATION DENGAN PENDEKATAN REGRESI PENALIZED SPLINE

Sriliana, Idhia and Etis, Sunandi and Ulfasari, Rafflesia (2017) PEMODELAN PENGELUARAN PER KAPITA DI PROVINSI BENGKULU MENGGUNAKAN SMALL AREA ESTIMATION DENGAN PENDEKATAN REGRESI PENALIZED SPLINE. Documentation. FMIPA Universitas Sam Ratulangi Manado.

[img]
Preview
Text (Prosiding)
Prosiding Semirata MIPAnet FMIPA UNSRAT 2017.pdf - Bibliography
Available under License Creative Commons GNU GPL (Software).

Download (15MB) | Preview

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk melakukan pemodelan pengeluaran per kapita di Provinsi Bengkulu. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah small area estimation (SAE) dengan pendekatan regresi penalized spline (P-Spline). SAE merupakan salah satu metode statistika untuk menduga subpopulasi (area kecil). Pendugaan parameter model dasar SAE umumnya membangun suatu model linier campuran yang mengasumsikan bahwa variabel respon dan variabel prediktor mempunyai hubungan linier. Ketika asumsi tersebut tidak terpenuhi, maka dilakukan pendekatan nonparametrik sebagai alternatif pilihan. Salah satunya adalah pendekatan nonparametrik P-Spline. Pada penelitian ini, dilakukan pendugaan parameter model SAE menggunakan P-Spline sehingga diperoleh suatu persamaan regresi efek campuran sebagai model pengeluaran per kapita. Berdasarkan hasil pendugaan diperoleh model pengeluaran per kapita di Provinsi Bengkulu yaitu model P-Spline linier dengan 1 knot. Model ini mempunyai nilai GCV sebesar 148353534092.87, nilai AIC sebesar 13882.38, dan BIC sebesar 13903.3. Kata Kunci: Pengeluaran Per kapita, P-Spline, Small Area Estimation, GCV, Bengkulu

Item Type: Monograph (Documentation)
Subjects: Q Science > Q Science (General)
Divisions: Faculty of Math & Natural Science > Department of Math Science
Depositing User: 034 Septi Septi
Date Deposited: 08 Apr 2023 07:43
Last Modified: 08 Apr 2023 07:43
URI: http://repository.unib.ac.id/id/eprint/11840

Actions (login required)

View Item View Item