IMPLEMENTASI K-MEANS CLUSTERING PADA CASE BASED REASONING UNTUK DIAGNOSIS PENYAKIT IKAN CUPANG

Nur Insyiroh, Hasna and Ernawati, Ernawati and Julia, Purnama Sari (2021) IMPLEMENTASI K-MEANS CLUSTERING PADA CASE BASED REASONING UNTUK DIAGNOSIS PENYAKIT IKAN CUPANG. Undergraduated thesis, Universitas Bengkulu.

Text Naskah skripsi_Hasna Nur Insyiroh (G1A017044).pdf - Bibliography Restricted to Repository staff only Available under License Creative Commons GNU GPL (Software). Download (7MB)

Abstract

Ikan Cupang (Betta species) merupakan salah satu jenis hewan peliharaan yang memiliki daya tarik yang dimunculkan dari tubuhnya seperti bentuk, tampilan, dan corak warnanya. Tren ikan Cupang kembali populer pada pertengahan tahun 2020. Namun masih banyak diantara penggemar Ikan hias ini yang minim pengetahuan mengenai cara perawatan bahkan penanganan ketika ada ikan yang sakit. Dengan adanya kemajuan teknologi saat ini, dibutuhkan suatu sistem pakar yang dapat mempermudah dalam mendiagnosis penyakit pada Ikan Cupang. Pada penelitian ini, sistem pakar menggunakan metode Case Based Reasoning dan K-Means Clustering. Sistem Pakar ini bekerja dengan cara menampilkan opsi berupa pertanyaan tentang gejala yang dapat dijawab oleh pengguna, dimana setiap pilihan pengguna akan mempengaruhi hasil diagnosis. Luaran yang dihasilkan berupa informasi jenis hama atau penyakit apa yang kemungkinan menyerang berdasarkan gejala masukan pengguna, serta cara penanganannya. Sistem ini dibangun menggunakan bahasa pemrograman PHP dan perancangan sistem dengan Unified Modelling Language (UML). Sistem ini dapat mendeteksi 10 jenis penyakit yang menyerang Ikan Cupang. Penelitian ini dilakukan dengan melakukan pengujian terhadap 30 data uji, dan menghasilkan akurasi sistem senilai 93%.

Actions (login required)

View Item