MODEL MATEMATIKA PENYEBARAN PENYAKIT COVID 19 BERBASIS POLA SIR (SUSCEPTIBLE, INFECTED, RECOVERED) DI KOTA BENGKULU

Pangaribuan, Martauba and Widodo, Fanani Haryo and Ramya, Rachmawati (2022) MODEL MATEMATIKA PENYEBARAN PENYAKIT COVID 19 BERBASIS POLA SIR (SUSCEPTIBLE, INFECTED, RECOVERED) DI KOTA BENGKULU. Undergraduated thesis, Universitas Bengkulu.

Text Skripsi Martauba Pangaribuan_F1A018049.pdf - Bibliography Restricted to Repository staff only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (2MB)

Abstract

Wabah Coronavirus Disease (COVID 19) yang melanda dunia telah menjadi perhatian berbagai pihak dikarenakan cepatnya penyebaran dan peningkatan jumlah kasus kematian yang terjadi. COVID 19 pertama kali ditemukan pada manusia di Kota Wuhan, Tiongkok pada bulan Desember 2019. Penyebaran COVID 19 di Indonesia saat ini masih terus terjadi khususnya di wilayah Kota Bengkulu sehingga terus dilakukan upaya untuk menekan laju penyebaran. Penelitian ini bertujuan menggambarkan model matematika penyebaran penyakit COVID 19 di Kota Bengkulu menggunakan model matematika deterministik berbasis pola SIR (Susceptible, Infected, Recovered) dengan menggunakan data time series mulai dari tanggal 04 Agustus 2020 sampai dengan 31 Desember 2021. Oleh karena itu dilakukan simulasi numerik metode euler pada MATLAB R2009A menggunakan parameter-parameter berupa tingkat penularan dari populasi yang rentan ke populasi yang terinfeksi, tingkat kelahiran dan penduduk baru, tingkat kematian akibat terinfeksi COVID 19, tingkat kematian alami, tingkat pemulihan individu yang terinfeksi, dan kecepatan individu yang terinfeksi di wilayah yang terkontaminasi. Hasil dari penelitian diperoleh titik ekuilibrium, bilangan reproduksi, dan parameter yang menggambarkan laju penyebaran COVID 19 di Kota Bengkulu. Kata kunci: Bilangan Reproduksi Dasar, COVID 19, Metode Euler, Model Deterministik SIR, Titik Ekuilibrium

Actions (login required)

View Item