SUPPORT VECTOR MACHINE PADA KLASIFIKASI DATA SERIES HETEROGENITAS HUTAN

AZIZAH, ULFAH NUR and Vatresia, Arie and Asahar, Johar (2022) SUPPORT VECTOR MACHINE PADA KLASIFIKASI DATA SERIES HETEROGENITAS HUTAN. Undergraduated thesis, Universitas Bengkulu.

Text SKRIPSI_ULFAH NUR AZIZAH_G1A017061.pdf - Bibliography Restricted to Repository staff only Available under License Creative Commons GNU GPL (Software). Download (3MB)

Abstract

Taman Buru (TB) Semidang Bukit Kabu adalah salah satu kawasan konservasi yang pengelolaannya di bawah Balai Konservasi Sumber Daya Alam Bengkulu. TB Semidang Bukit Kabu merupakan hutan tropis basah tanah rendah, terletak di Kabupaten Seluma. Menurut data dari Balai Konservasi Sumber Daya Alam Provinsi Bengkulu, luas wilayah pada TB Semidang Bukit Kabu adalah 9,225 Ha. Pada Taman Buru Semidang Bukit Kabu pernah terjadi proses suksesi yaitu proses perubahan ekosistem dalam kurun waktu tertentu menuju ke arah lingkungan yang lebih teratur dan stabil. Sehingga menyebabkan terjadinya perubahan biodiversitas (keanekaragaman hayati) hutan tersebut. Dalam penelitian ini, kami menggunakan rangkaian data citra satelit multispektral Sentinel-2 dengan resolusi spasial tinggi untuk mengklasifikasikan heterogenitas hutan di kawasan Taman Buru. Tujuan dari penelitian ini dibuat adalah untuk mengklasifikasi heterogenitas hutan menggunakan metode Support Vector Machine dan mengetahui laju perubahan luas kawasan Taman Buru Semidang Bukit Kabu pada Tahun 2016 sampai dengan 2021. Klasifikasi tutupan lahan yang diterapkan pada penelitian ini terdiri dari dua kelas yaitu, hutan dan non hutan. Laju luas perubahan lahan hutan dan non-hutan memiliki nilai yang signifikan. Penelitian ini menunjukkan hasil perhitungan akurasi keseluruhan sebesar 0.94. Hasil penelitian ini menunjukkan terjadinya laju perubahan luas kawasan TB Semidang Bukit Kabu dari tahun 2016 ke 2021 yaitu peningkatan luas non hutan sebesar 3.876 ha; penurunan luas hutan sebesar 3.783 ha. Berdasarkan nilai akurasi keseluruhan menunjukkan bahwa SVM merupakan metode terbaik untuk mengidentifikasi perubahan lahan. Kata Kunci: Klasifikasi, Sentinel-2, TB Semidang Bukit Kabu, Heterogenitas Hutan, Support Vector Machine

Actions (login required)

View Item