PEMODELAN KASUS TUBERKULOSIS (TB) DI INDONESIA MENGGUNAKAN REGRESI PENALIZED SPLINE

Pratama, Patmona Deskawati and Nugroho, Sigit and Winalia, Agwil (2022) PEMODELAN KASUS TUBERKULOSIS (TB) DI INDONESIA MENGGUNAKAN REGRESI PENALIZED SPLINE. Undergraduated thesis, Universitas Bengkulu.

Text Skripsi (Patmona_F1F017003) .pdf - Bibliography Restricted to Repository staff only Available under License Creative Commons GNU GPL (Software). Download (1MB)

Abstract

ABSTRAK PEMODELAN KASUS TUBERKULOSIS (TB) DI INDONESIA MENGGUNAKAN REGRESI PENALIZED SPLINE Oleh: PATMONA DESKAWATI PRATAMA F1F017003 Tujuan dari penelitian ini adalah mengetahui model dari kasus TB di Indonesia dengan menggunakan regresi penalized spline. Data yang digunakan adalah data sekunder yang diperoleh dari publikasi Profil Kesehatan Indonesia 2019 oleh Kementerian Kesehatan RI 2020 dan website Badan Pusat Statistik (BPS) dengan unit observasi yaitu sebanyak 34 provinsi di Indonesia. Dalam penelitian ini, variabel terikat yang digunakan adalah Persentase Kasus Tuberkulosis (PKT), sedangkan variabel bebas berupa Persentase Penduduk Miskin (PPM), Koefisien Gini (KG), Persentase Ketersediaan Obat dan Vaksin (PKOV), Persentase Perokok Berumur ≥ 15 tahun (PP15) dan Persentase Desa yang melaksanakan Sanitasi Total Berbasis Masyarakat (PST). Berdasarkan hasil analisis menggunakan regresi penalized spline diperoleh satu titik knot optimal untuk variabel PP15 dan PST, serta dua titik knot optimal untuk variabel PKOV. Penerapan regresi nonparametrik aditif pada persentase kasus tuberkulosis di Indonesia mempunyai nilai MSE sebesar 15,32053 dan

Actions (login required)

View Item