ANALISIS BIPLOT UNTUK MEMETAKAN PERSENTASE TUJUAN PENDUDUK MENGAKSES INTERNET DI PROVINSI BENGKULU PADA TAHUN 2020

Progusti, Lhara and Agustina, Dian and Herlin, Fransiska (2022) ANALISIS BIPLOT UNTUK MEMETAKAN PERSENTASE TUJUAN PENDUDUK MENGAKSES INTERNET DI PROVINSI BENGKULU PADA TAHUN 2020. Undergraduated thesis, Universitas Bengkulu.

[img] Text
SKRIPSI_LHARA PROGUSTI_F1F017011.pdf - Bibliography
Restricted to Repository staff only
Available under License Creative Commons GNU GPL (Software).

Download (5MB)

Abstract

ABSTRAK ANALISIS BIPLOT UNTUK MEMETAKAN PERSENTASE TUJUAN PENDUDUK MENGAKSES INTERNET DI PROVINSI BENGKULU PADA TAHUN 2020 Oleh : LHARA PROGUSTI F1F017011 Biplot merupakan teknik statistik deskriptif dimensi ganda yang dapat menyajikan secara simultan segugus objek pengamatan dan variabel dalam suatu grafik pada suatu bidang datar. Biplot dilakukan dengan menguraikan matriks data menjadi matriks Singular Value Decomposition (SVD). Penelitian ini dilakukan agar lebih mudah dalam memberikan gambaran mengenai tujuan penduduk mengakses internet di Provinsi Bengkulu. Manfaat internet ada 7 yaitu mendapat informasi atau berita , mengerjakan tugas sekolah , mengirim/menerima email , media sosial atau jejaring sosial , penjualan atau pembelian barang atau jasa , hiburan , dan fasilitas finansial . Hasil dari penelitian ini Kabupaten Bengkulu Selatan dan Kabupaten Bengkulu Utara memiliki kemiripan dari segi tujuan penduduk mengakses internet yaitu untuk hiburan. Sedangkan Kabupaten Seluma dan Kabupaten Kota Bengkulu adalah kabupaten yang tidak memiliki kemiripan dalam hal tujuan penduduk mengakses internet untuk mendapat informasi atau berita, mengerjakan tugas sekolah, mengirim atau menerima email, sosial media atau jejaring sosial, penjualan atau pembelian barang atau jasa, hiburan, dan fasilitas finansial. Kata kunci : biplot, matriks, tujuan mengakses internet, SVD

Item Type: Thesis (Undergraduated)
Subjects: L Education > L Education (General)
Depositing User: 58 lili haryanti
Date Deposited: 01 Aug 2023 04:50
Last Modified: 01 Aug 2023 04:50
URI: http://repository.unib.ac.id/id/eprint/13275

Actions (login required)

View Item View Item