ANALISIS CITRA REMOTE SENSING PENDEKTESIAN LAHAN SAWAH DENGAN METODE GAUSSIAN (STUDI KASUS: PROVINSI BENGKULU)

Sudrajat, Ilyos Abdi and Vatresia, Arie and Ferza, Putra Utama (2022) ANALISIS CITRA REMOTE SENSING PENDEKTESIAN LAHAN SAWAH DENGAN METODE GAUSSIAN (STUDI KASUS: PROVINSI BENGKULU). Undergraduated thesis, Universitas Bengkulu.

[img] Text
LAPORAN SKRIPSI ILYOS ABDI SUDRAJAT G1A015020.pdf - Bibliography
Restricted to Repository staff only
Available under License Creative Commons GNU GPL (Software).

Download (5MB)

Abstract

ABSTRAK Ketersediaan lahan seperti sawah, ladang, perkebunan dan sebagainya merupakan salah satu faktor penting dalam kelangsungan berbagai aktivitas seperti penyediaan pangan di Indonesia. Indonesia telah menerapkan beberapa kebijakan demi mewujudkan tujuan pembangunan nasional diantaranya adalah dengan peningkatan kehidupan ekonomi yang dilakukan melalui pembangunan pertanian. Salah satu sektor pertanian yang banyak di Indonesia adalah sawah. Sawah adalah lahan atau area tanah yang ditanami padi yang membutuhkan saluran irigasi untuk mensuplai air ke lahan. Untuk saat ini, sebagian besar informasi tentang lahan persawahan yang tersedia sangat terbatas. Sistem Informasi Geografis (SIG) dapat digunakan untuk menyediakan bentuk digital dan analisis permukaan geografis bumi sehingga dapat memberikan informasi spasial yang tepat dan akurat. Untuk mendapatkan luas lahan sawah yang tersedia dapat memanfaatkan data penginderaan jauh (Remote Sensing) dengan menggunakan citra Landsat 8 dan metode Gaussian. Dalam penelitian ini telah berhasil mengetahui luasan area sawah dengan sampel Provinsi Bengkulu dengan rentang waktu dari tahun 2012 sampai dengan 2021. Hasil luas lahan sawah yang didapatkan pada tahun 2012 dengan luas 624.280 Ha, tahun 2013 dengan luas 581.080 Ha, tahun 2014 dengan luas 378.220 Ha, tahun 2015 dengan luas 459.742 Ha, tahun 2016 dengan luas 506.411 Ha, tahun 2017 dengan 196.408 Ha, tahun 2018 dengan luas 327.072 Ha, tahun 2019 dengan luas 325.456 Ha, tahun 2020 dengan luas 106.126 Ha dan pada tahun 2021 dengan luas 186.708 Ha. Luas lahan sawah dari tahun 2012 sampai dengan 2021 secara total mengalami penurunan. Data luas lahan sawah yang awalnya 624.280 Ha mengalami penurunan sebesar 70,1% menjadi 186.708 ditahun 2021. Kata kunci : Remote Sensing, Landsat 8, metode Gaussian , Sawah, Sistem Informasi Geografis (SIG).

Item Type: Thesis (Undergraduated)
Subjects: L Education > L Education (General)
Divisions: Faculty of Engineering > Department of Informatics Engineering
Depositing User: 58 lili haryanti
Date Deposited: 01 Aug 2023 04:55
Last Modified: 01 Aug 2023 04:55
URI: http://repository.unib.ac.id/id/eprint/13358

Actions (login required)

View Item View Item