OPTIMALISASI STRATEGI PEMASARAN DENGAN PENDEKATAN FUZZY GAME THEORY UNTUK PRODUK SKINCARE SCARLETT DAN MS GLOW DI KOTA BENGKULU

ERMILIA, APRI and Widodo, Fanani Haryo and Zulfia, Memi Mayasari (2022) OPTIMALISASI STRATEGI PEMASARAN DENGAN PENDEKATAN FUZZY GAME THEORY UNTUK PRODUK SKINCARE SCARLETT DAN MS GLOW DI KOTA BENGKULU. Undergraduated thesis, Universitas Bengkulu.

[img] Text
SKRIPSI APRI ERMILIA F1A018021.pdf - Bibliography
Restricted to Repository staff only
Available under License Creative Commons Attribution Share Alike.

Download (2MB)

Abstract

Skincare menjadi tren karena masyarakat sadar akan pentingnya menjaga penampilan. Masyarakat yang mulai menggunakan produk skincare, membuat para pelaku usaha harus bersaing dalam industri kosmetik yang berfokus pada produk perawatan kulit wajah. Setiap perusahaan akan merencanakan strategi yang dapat memberikan hasil yang optimal dan efektif, sehingga produk yang dipasarkan oleh perusahaan tepat sasaran. Pada penelitian ini produk skincare yang diteliti yaitu produk skincare Scarlett dan MS Glow dengan menggunakan pendekatan fuzzy game theory. Metode fuzzy digunakan sebagai penilaian ketidakpastian konsumen terhadap suatu produk, sedangkan game theory digunakan untuk menentukan strategi pemasaran yang optimal. Berdasarkan hasil penelitian, diketahui hal-hal yang dipentingkan masyarakat dalam membeli produk skincare yaitu harga produk, diskon harga, merek/brand yang aman, produk skincare berdasarkan tipe jenis kulit, komposisi produk, dan brand ambassador yang mempromosikan produk. Hasil pengolahan data berupa fuzzifikasi, defuzzifikasi, dan matriks pay off game theory, sehingga dapat diketahui pemain satu (Scarlett) meningkatkan keuntungan dengan menggunakan atribut tipe jenis kulit dan pemain kedua (MS Glow) meminimumkan kerugian dengan atribut komposisi/ingredient. Kata kunci: Strategi Pemasaran, Fuzzy, Game Theory

Item Type: Thesis (Undergraduated)
Subjects: L Education > L Education (General)
Divisions: Faculty of Math & Natural Science > Department of Math Science
Depositing User: 58 lili haryanti
Date Deposited: 01 Aug 2023 04:57
Last Modified: 01 Aug 2023 04:57
URI: http://repository.unib.ac.id/id/eprint/13369

Actions (login required)

View Item View Item