FRAMESTI, YULIA and Fauzi, Yulian and Rahmat, Nursalim (2022) SOLUSI NUMERIK MODEL SEIV PENYEBARAN PENYAKIT COVID-19 DI KABUPATEN KEPAHIANG MENGGUNAKAN METODE RUNGE-KUTTA GEOMETRIC MEAN ORDE EMPAT. Undergraduated thesis, Universitas Bengkulu.
Text
SKRIPSI YULIA FRAMESTI (F1A018039) JURUSAN MATEMATIKA.pdf - Bibliography Restricted to Repository staff only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (1MB) |
Abstract
Solusi numerik merupakan metode penyelesaian suatu permasalahan matematis yang menggunakan cara operasi hitungan. Solusi numerik dapat digunakan untuk memprediksi data dari suatu kasus penyakit menggunakan model epidemiologi matematika. Model yang digunakan yaitu model SEIV terhadap penyebaran penyakit COVID-19. COVID-19 merupakan jenis penyakit baru yang dapat menular. Model SEIV penyakit COVID-19 berbentuk sistem persamaan differensial yang terdiri dari variabel S (Susceptible), E (Exposed), I (Infected), dan V (Vaccinated). Model penyebaran penyakit COVID-19 terdiri dari sebagai nilai parameter dan sebagai nilai awal. Model SEIV dapat diselesaikan dengan salah satu metode numerik yaitu metode Runge-Kutta Geometric Mean orde empat. Data yang digunakan diperoleh dari Dinas Kesehatan Kabupaten Kepahiang pada tahun 2021. Data tersebut akan digunakan untuk mencari nilai awal dan nilai parameter. Nilai awal dan nilai parameter tersebut akan disubstitusi ke persamaan yang diperoleh dan disimulasikan menggunakan aplikasi matlab. Nilai laju penyebaran penyakit COVID-19 akan diprediksi untuk kasus harian selama 365 hari ke depan untuk nilai Prediksi kasus COVID-19 untuk tahun 2022 diketahui menjadi 2.512 kasus. Kata kunci: COVID-19, Runge-Kutta Geometric Mean, Model SEIV, Solusi Numerik.
Item Type: | Thesis (Undergraduated) |
---|---|
Subjects: | L Education > L Education (General) |
Divisions: | Faculty of Math & Natural Science > Department of Math Science |
Depositing User: | 58 lili haryanti |
Date Deposited: | 01 Aug 2023 05:00 |
Last Modified: | 01 Aug 2023 05:00 |
URI: | http://repository.unib.ac.id/id/eprint/13386 |
Actions (login required)
View Item |