PERBANDINGAN METODE FUZZY TIME SERIES CHEN DAN MARKOV CHAIN UNTUK MERAMALKAN CURAH HUJAN DI KOTA BENGKULU

RAHMADONA, YASINTA and Yosmar, Siska and Septri, Damayanti (2022) PERBANDINGAN METODE FUZZY TIME SERIES CHEN DAN MARKOV CHAIN UNTUK MERAMALKAN CURAH HUJAN DI KOTA BENGKULU. Undergraduated thesis, Universitas Bengkulu.

Text Yasinta Skripsi (F1A018037).pdf - Bibliography Restricted to Repository staff only Available under License Creative Commons GNU GPL (Software). Download (2MB)

Abstract

Curah hujan adalah jumlah air hujan yang jatuh selama periode waktu tertentu. Peramalan (forecasting) adalah kegiatan memperkirakan apa yang akan terjadi pada masa yang akan datang, berdasarkan data yang relevan pada masa lalu. Salah satu metode peramalan yaitu fuzzy time series. Peramalan curah hujan dihitung menggunakan dua metode fuzzy time series, yaitu Fuzzy Time Series Chen dan Fuzzy Time Series Markov Chain. Adapun tujuan penelitian ini adalah untuk mencari peramalan curah hujan menggunakan Fuzzy Time Series Chen dan Fuzzy Time Series Markov Chain, kemudian dibandingkan untuk mengetahui metode terbaik pada kasus ini. Data curah hujan yang digunakan adalah data curah hujan bulanan dari bulan Januari 2015 sampai Mei 2022 oleh BMKG Kota Bengkulu. Penelitian ini menghasilkan, Fuzzy Time Series Chen memiliki data terendah sebesar 135,64286 mm dan data tertinggi sebesar 352,67143 mm dengan nilai MAPE sebesar 171,3008 % dan peramalan bulan Juni 2022 sebesar 352,67143 mm sedangkan Fuzzy Time Series Markov Chain memiliki data terendah sebesar −15,0708 mm dan data tertinggi sebesar 434,7749 mm dengan nilai MAPE sebesar 115,6533 % dan peramalan bulan Juni 2022 sebesar 376,4896 mm. Kata kunci: Curah Hujan, forecasting, fuzzy time series, Fuzzy Time Series Chen, Fuzzy Time Series Markov Chain.

Actions (login required)

View Item