Simbolon, Mikael and Supiyati, Supiyati and Suwarsono, Suwarsono (2022) ANALISIS PENGARUH VARIABEL PENDUGA CUACA EKSTREM DI KOTA BENGKULU DENGAN MENGGUNAKAN STATISTICAL PRODUCT AND SERVICE SOLUTIONS (SPSS). Undergraduated thesis, Universitas Bengkulu.
Text
SKRIPSi_Mikael Simbolon_F1C018043.pdf - Bibliography Restricted to Repository staff only Available under License Creative Commons GNU GPL (Software). Download (4MB) |
Abstract
Wilayah Kota Bengkulu sering terjadi cuaca ekstrem berpotensi terjadinya banjir serta mempengaruhi berbagai jenis aktivitas manusia. Penelitian ini bertujuan untuk menentukan pengaruh variabel penduga cuaca ekstrem di Kota Bengkulu dengan menggunakan Statistical Product and Service Solutions (SPSS). Indikator cuaca ekstrem ditinjau berdasarkan curah hujan dengan variabel penduga berupa tekanan udara, kelembaban udara, suhu udara, dan kecepatan angin, selama 5 tahun (2017-2021) diperoleh dari Stasiun BMKG Pulau Baai Kota Bengkulu. Pengolahan data menggunakan metode SPSS. Analisis data dilakukan secara statistik dan deskriptif. Berdasarkan hasil penelitian menunjukkan korelasi antara variabel penduga terhadap curah hujan ekstrem cukup baik dengan r = 0,661, dan nilai error (RMSE) diperoleh sebesar 27,124. Selanjutnya uji homogenitas antara indikator curah hujan ekstrem dengan variabel penduga cuaca ekstrem meliputi tekanan udara, suhu udara, kecepatan angin, dan kelembaban udara, menunjukkan homogen tahun 2019. Hal ini menandakan variabel penduga memiliki arah yang sama terhadap curah hujan ekstrem, dimana nilai error yang diperoleh cenderung relatif kecil. Variabel penduga yakni tekanan udara dan kelembaban udara terhadap curah hujan ekstrem memiliki hubungan signifikan. Prediksi menggunakan data (2017- 2021) menunjukkan tahun 2022, kejadian curah hujan ekstrem terjadi relatif lama yakni pada bulan Januari, Maret, Mei, Juni, Juli, Agustus, Oktober, dan Desember. Intensitas curah hujan paling ekstrem terjadi pada bulan Januari. Kata kunci: curah hujan, cuaca ekstrem, Statistical Product And Service Solutions (SPSS), Kota Bengkulu.
Item Type: | Thesis (Undergraduated) |
---|---|
Subjects: | L Education > L Education (General) |
Divisions: | Faculty of Math & Natural Science > Department of Physics Science |
Depositing User: | 58 lili haryanti |
Date Deposited: | 01 Aug 2023 08:10 |
Last Modified: | 01 Aug 2023 08:10 |
URI: | http://repository.unib.ac.id/id/eprint/13482 |
Actions (login required)
View Item |