STUDI KOMPARASI MODEL ENSEMBLE DEEP LEARNING UNTUK MENENTUKAN KLASIFIKASI JENIS PENYU

HERYUANTI, AKNIA FAZA and Faurina, Ruvita and Andang, Wijanarko (2022) STUDI KOMPARASI MODEL ENSEMBLE DEEP LEARNING UNTUK MENENTUKAN KLASIFIKASI JENIS PENYU. Undergraduated thesis, Universitas Bengkulu.

Text AKNIA.pdf - Bibliography Restricted to Repository staff only Available under License Creative Commons GNU GPL (Software). Download (6MB)

Abstract

Penyu merupakan salah satu reptil yang termasuk dalam Appendix CITES I dan IUCN. Kepunahan penyu disebabkan oleh predator alami dan masyarakat pesisir serta masyarakat umum sering keliru atau bahkan tidak mengetahui dalam menentukan jenis penyu karena memiliki kesamaan yang tinggi. Penelitian ini bertujuan untuk 1) menghasilkan dataset jenis penyu di Provinsi Bengkulu, 2) membangun dan menghasilkan model Ensemble Deep Learning untuk pelaporan dan klasifikasi jenis penyu, 3) mengetahui evaluasi komparasi model Ensemble Deep Learning terbaik dan menghasilkan sistem klasifikasi jenis penyu berbasis web. Pengumpulan data dilakukan dengan menggunakan data sekunder dari kaggle dan observasi langsung ke lapangan. Jumlah data yang dihasilkan berjumlah 7520 gambar yang telah dilakukan preproses dan augmentasi. Dalam hal pembuatan model, lima model CNN terkenal (VGG-16, ResNet50, ResNet152, InceptionV3, dan DenseNet201) dipilih tiga model yang paling tinggi evaluasi (VGG16, InceptionV3, dan DenseNet201). Kemudian metode pembuatan model selanjutnya adalah average ensemble melalui kombinasi model yang telah terpilih. Model Ensemble Deep Learning terbaik dihasilkan oleh model Ensemble Deep Learning DenseNet201 dan VGG16. Penulis melakukan evaluasi terhadap model dengan menggunakan confusion matrix dimana model Ensemble Deep Learning lebih baik dibandingkan satu model Transfer learning dengan rata-rata evaluasi akurasi mencapai 98%. Pengujian sistem yang telah dibuat menggunakan bahasa pemrograman python dengan menggunakan metode black box menunjukan keberhasilan untuk setiap proses yang telah dilakukan. Kata kunci : Deep learning, Transfer learning, Klasifikasi, Penyu

Actions (login required)

View Item