PE MODEL AN KEJADIAN POISS ON PADA SMALL AR EA ESTIMATION MENGGUNAKAN MET ODE HIERARCHICAL BAYES DENGAN FUN GSI PRIOR LO G-NORMAL

NURUL FITRI ANI, ANITA (2016) PE MODEL AN KEJADIAN POISS ON PADA SMALL AR EA ESTIMATION MENGGUNAKAN MET ODE HIERARCHICAL BAYES DENGAN FUN GSI PRIOR LO G-NORMAL. Undergraduated thesis, Universitas Bengkulu.

[img] Archive (thesis)
Skripsi Anita Nurul Fitriani (F1A012017).pdf - Bibliography
Restricted to Repository staff only
Available under License Creative Commons GNU GPL (Software).

Download (4MB)

Abstract

Tujuan penelitian ini adalah menjelaskan dan mempelajari langkah -l angkah pendugaan param eter pada Small Area Esti mation menggunakan metode Hierarchical Bayes d engan fungsi prior Lo g-Normal . Di dalam penelitian ini terdapat salah satu metode untuk menduga param eter pada Small Area Estima tion yaitu Hierarchical Bayes . Small Area didefinisikan sebagai bagian dari populasi yan g memiliki ukuran contoh kecil. Metode Hi erarchical Bayes ini di gunakan pada data cacahan dengan fungsi prior Log -Normal. Metode pada peneliti an ini adalah studi literatur. Hasil penelitian menunjukkan bahwa p aram eter unt uk data cacahan pada Small Area Estimation yait u pendugaan rata- rata dari fungsi prior Log - Normal memb erikan hasil pendugaan dengan ketelitian yang lebih baik dibandingkan pendu gaan langsun g. Kata Kunc i: Hierarchical Bayes, Smal l Area Estimation, fungsi prior Log - Normal

Item Type: Thesis (Undergraduated)
Subjects: Q Science > QA Mathematics
Divisions: Faculty of Education > Department of Mathematics Education
Depositing User: 163 Sugiarti Sugiarti
Date Deposited: 06 Nov 2017 01:55
Last Modified: 06 Nov 2017 01:55
URI: http://repository.unib.ac.id/id/eprint/13969

Actions (login required)

View Item View Item