DETEKSI PEMALSUAN COPY-MOVE PADA CITRA DIGITAL MENGGUNAKAN METODE DISCRETE COSINE TRANSFORM (DCT) DAN SCALE INVARIANT FEATURE TRANSFORM (SIFT)

DAMANIK, ELA GUSVITA SARI and Susilo, Boko and Purwandari, Endina Putri (2017) DETEKSI PEMALSUAN COPY-MOVE PADA CITRA DIGITAL MENGGUNAKAN METODE DISCRETE COSINE TRANSFORM (DCT) DAN SCALE INVARIANT FEATURE TRANSFORM (SIFT). Undergraduated thesis, Universitas Bengkulu.

[img] Archive (thesis)
laporan_skripsi_G1A012069_Ela Gusvita Sari Damanik.pdf - Bibliography
Restricted to Repository staff only
Available under License Creative Commons GNU GPL (Software).

Download (6MB)

Abstract

Pemalsuan citra copy-move merupakan jenis pemalsuan citra yang paling umum digunakan. Karena tekniknya yang mudah digunakan oleh banyak orang. Oleh karena itu, pengembangan aplikasi yang dapat yang dapat digunakan untuk mendeteksi adanya pemalsuan copy-move pada citra digital sangat diperlukan. Aplikasi ini meng-convert citra dari RGB ke bentuk graysacle. Kemudian menerapkan metode Discreate Cosine Transform untuk melakukan Kompresi citra masukan, lalu mengekstraksi fitur citra dengan metode Scale Invarian Feature Transform. Hasil ekstraksi fitur kemudian diklaster menggunakan nearst neighbour dan dilakukan estimasi transformasi geometris menggunakan metode RANSAC. Penggunaan fitur lokal SIFT dirasa lebih baik untuk beberapa transformasi geometris, seperti rotasi dan skala yang digunakan dalam penelitian ini. Pengujian menunjukkan bahwa aplikasi ini mampu mendeteksi pemalsuan copy-move pada citra digital dengan atau tanpa serangan rotasi dan skala (diperbesar dan diperkecil) sebesar 100% dengan threshold yang digunakan sebesar 0.10. Kata kunci: pemalsuan citra, copy-move, DCT, SIFT.

Item Type: Thesis (Undergraduated)
Subjects: T Technology > T Technology (General)
Divisions: Faculty of Engineering > Department of Informatics Engineering
Depositing User: 033 Darti Daryanti
Date Deposited: 06 Nov 2017 03:28
Last Modified: 06 Nov 2017 03:28
URI: http://repository.unib.ac.id/id/eprint/14001

Actions (login required)

View Item View Item