PEMODELAN VARIABEL-VARIABEL YANG MEMPENGARUHI ANGKA KRIMINALITAS DI PROVINSI BENGKULU DENGAN PENDEKATAN REGRESI SPASIAL

Urni, Urni and Nugroho, Sigit and Fachri, Faisal (2019) PEMODELAN VARIABEL-VARIABEL YANG MEMPENGARUHI ANGKA KRIMINALITAS DI PROVINSI BENGKULU DENGAN PENDEKATAN REGRESI SPASIAL. Undergraduated thesis, Universitas Bengkulu.

Text SKRIPSI URNI.pdf - Bibliography Restricted to Repository staff only Available under License Creative Commons GNU GPL (Software). Download (2MB)

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mendeskripsikan hubungan angka kriminalitas terhadap variabel-variabel yang mempengaruhinya di Provinsi Bengkulu dari sudut pandang kewilayaan dan memperoleh model yang menjelaskan hubungan angka kriminalitas terhadap variabel-variabel yang mempengaruhinya dengan pendekatan regresi spasial. Data yang digunakan merupakan data sekunder yang diperoleh dari beberapa publikasi Badan Pusat Statistik (BPS) Provinsi Bengkulu tahun 2017. Penelitian ini mengkaji pengaruh depedensi spasial dengan menggunakan pendekatan area. Selanjutnya diberikan aplikasi regresi spasial untuk mengidentifikasi seberapa besar pengaruh variabel-variabel independen terhadap angka kriminalitas Provinsi Bengkulu. Hasil penelitian menunjukan bahwa adanya pengaruh spasial dalam pemodelan angka kriminalitas Provinsi bengkulu dan model yang dihasilkan yaitu Spatial Error Model (SEM) dengan tipe pembobot Queen Continguty. Adapun variabel yang berpengaruh secara signifikan yaitu tingkat pengangguran terbuka, persentase cerai hidup yang berpengaruh secara positif dan Angka Putus Sekolah SD/MI yang berpengaruh secara negatif. Koefisien determinasi yang dihasilkan sebesar 98,3 % dan AIC sebesar 128,693. Kata Kunci : Angka Kriminalitas, Spatial Error Model (SEM), Queen Continguty.

Actions (login required)

View Item