HALAMAN JUDUL KLASIFIKASI MOTIF BATIK BESUREK MENGGUNAKAN ROTATED HAAR WAVELET TRANSFORMATION DAN BACKPROPAGATION

ALDA ALIF UTAMA, and Rusdi, Efendi and Desi, Andreswari (2017) HALAMAN JUDUL KLASIFIKASI MOTIF BATIK BESUREK MENGGUNAKAN ROTATED HAAR WAVELET TRANSFORMATION DAN BACKPROPAGATION. Undergraduated thesis, Universitas Bengkulu.

[img] Archive (Thesis)
SKRIPSI ALDA ALIF UTAMA - G1A010041.pdf - Bibliography
Restricted to Repository staff only
Available under License Creative Commons GNU GPL (Software).

Download (5MB)

Abstract

Pada penelitian ini, dikembangkan sebuah perangkat lunak pengenalan motif batik yang dapat digunakan untuk mengenali motif batik secara otomatis. Citra yang digunakan dalam penelitian ini adalah citra batik besurek yang merupakan kain tradisional Bengkulu. Aplikasi ini dibangun dengan bahasa pemrograman Java yaitu menggunakan Netbeans IDE. Metode untuk mendapatkan fitur yaitu dengan menggunakan Rotated Haar Wavelet Transformation yang merupakan tahap ekstraksi fitur. Untuk mengklasifikasi motif diperlukan fitur standar deviasi dan energi yaitu koefisien yang merupakan ciri dari bidang wavelet yang telah didekomposisi. Selanjutnya hasil ekstraksi fitur diklasifikasikan ke dalam motifmotif batik besurek menggunakan metode klasifikasi Backpropagation. Hasil akhir dari penelitian ini adalah sebuah aplikasi klasifikasi citra batik besurek berbasis tekstur dengan tingkat akurasi 78% dan error 22% pada pengujian citra motif batik besurek, sedangkan akurasi 78% dan error 22% pada pengujian citra motif batik besurek diputar 90 o .

Item Type: Thesis (Undergraduated)
Subjects: T Technology > T Technology (General)
Divisions: Faculty of Engineering > Department of Informatics Engineering
Depositing User: 164 Irma Rohayu
Date Deposited: 28 Nov 2017 04:28
Last Modified: 28 Nov 2017 04:28
URI: http://repository.unib.ac.id/id/eprint/15084

Actions (login required)

View Item View Item