IMPLEMENTASI ALGORITMA GREEDY PADA SISTEM PAKAR KLASIFIKASI SPESIES BAMBU TROPIS DI KABUPATEN BENGKULU UTARA BERBASIS MOBILE ANDROID

ARIFIN, ELDORADO and Ernawati, Ernawati and Endina, Putri Purwandari (2017) IMPLEMENTASI ALGORITMA GREEDY PADA SISTEM PAKAR KLASIFIKASI SPESIES BAMBU TROPIS DI KABUPATEN BENGKULU UTARA BERBASIS MOBILE ANDROID. Undergraduated thesis, Universitas Bengkulu.

[img] Archive (Thesis)
G1A012022 - Eldorado Arifin - Skripsi.pdf - Bibliography
Restricted to Repository staff only
Available under License Creative Commons GNU GPL (Software).

Download (4MB)

Abstract

Bambu tropis memiliki banyak spesies yang tidak banyak diketahui oleh banyak orang. Untuk mengklasifikasikan spesies bambu sangat dibutuhkan pengetahuan seorang pakar. Sedangkan di Indonesia seorang pakar bambu sangatlah sedikit dan sulit untuk dijumpai. Penelitian ini bertujuan untuk mengadopsi pengetahuan seorang pakar bambu ke dalam suatu sistem pakar dengan mengimplementasikan algoritma greedy untuk mengklasifikasikan spesies bambu di Kabupaten Bengkulu Utara berbasis mobile android; mengetahui keakuratan klasifikasi keanekaragaman spesies bambu pada sistem pakar. Hasil dari penelitian telah mengadopsi pengetahuan pakar bambu berupa 11 spesies bambu dengan 6 morfologi, 31 jenis ciri dan 188 atribut ciri sebagai masukan sistem; berhasil menerapkan algoritma greedy pada pencarian di sistem; dari hasil pengujian dapat disimpulkan bahwa penerapan algoritma greedy pada sistem pakar masuk ke dalam kategori kurang baik.

Item Type: Thesis (Undergraduated)
Subjects: T Technology > T Technology (General)
Divisions: Faculty of Engineering > Department of Informatics Engineering
Depositing User: 164 Irma Rohayu
Date Deposited: 28 Nov 2017 08:28
Last Modified: 28 Nov 2017 08:28
URI: http://repository.unib.ac.id/id/eprint/15104

Actions (login required)

View Item View Item