ARIFIN, ELDORADO and Ernawati, Ernawati and Endina, Putri Purwandari (2017) IMPLEMENTASI ALGORITMA GREEDY PADA SISTEM PAKAR KLASIFIKASI SPESIES BAMBU TROPIS DI KABUPATEN BENGKULU UTARA BERBASIS MOBILE ANDROID. Undergraduated thesis, Universitas Bengkulu.
![]() |
Archive (Thesis)
G1A012022 - Eldorado Arifin - Skripsi.pdf - Bibliography Restricted to Repository staff only Available under License Creative Commons GNU GPL (Software). Download (4MB) |
Abstract
Bambu tropis memiliki banyak spesies yang tidak banyak diketahui oleh banyak orang. Untuk mengklasifikasikan spesies bambu sangat dibutuhkan pengetahuan seorang pakar. Sedangkan di Indonesia seorang pakar bambu sangatlah sedikit dan sulit untuk dijumpai. Penelitian ini bertujuan untuk mengadopsi pengetahuan seorang pakar bambu ke dalam suatu sistem pakar dengan mengimplementasikan algoritma greedy untuk mengklasifikasikan spesies bambu di Kabupaten Bengkulu Utara berbasis mobile android; mengetahui keakuratan klasifikasi keanekaragaman spesies bambu pada sistem pakar. Hasil dari penelitian telah mengadopsi pengetahuan pakar bambu berupa 11 spesies bambu dengan 6 morfologi, 31 jenis ciri dan 188 atribut ciri sebagai masukan sistem; berhasil menerapkan algoritma greedy pada pencarian di sistem; dari hasil pengujian dapat disimpulkan bahwa penerapan algoritma greedy pada sistem pakar masuk ke dalam kategori kurang baik.
Item Type: | Thesis (Undergraduated) |
---|---|
Subjects: | T Technology > T Technology (General) |
Divisions: | Faculty of Engineering > Department of Informatics Engineering |
Depositing User: | 164 Irma Rohayu |
Date Deposited: | 28 Nov 2017 08:28 |
Last Modified: | 28 Nov 2017 08:28 |
URI: | http://repository.unib.ac.id/id/eprint/15104 |
Actions (login required)
![]() |
View Item |