PENGENALAN POLA HURUF HIJAIYAH TULISAN TANGAN MENGGUNAKAN FUZZY FEATURE EXTRACTION DAN JARINGAN SYARAF TIRUAN BACKPROPAGATION

VERMALA, HELSI TIA and Diyah, Puspitaningrum and yudi, Setiawan (2017) PENGENALAN POLA HURUF HIJAIYAH TULISAN TANGAN MENGGUNAKAN FUZZY FEATURE EXTRACTION DAN JARINGAN SYARAF TIRUAN BACKPROPAGATION. Undergraduated thesis, Universitas Bengkulu.

[img] Archive (Thesis)
SKRIPSI_G1A012048_Helsi-Tia-Vermala.pdf - Bibliography
Restricted to Repository staff only
Available under License Creative Commons GNU GPL (Software).

Download (6MB)

Abstract

Penelitian ini bertujuan membangun sebuah aplikasi pengenalan pola Huruf Hijaiyah tulisan tangan. Pengenalan pola secara offline dilakukan dengan input berupa citra tulisan tangan yang diambil melalui alat scanner pada sebuah kertas. Penelitian ini bertujuan untuk melakukan pengenalan terhadap citra tulisan tangan berdasarkan klasifikasi ciri citra tulisan tangan menggunakan Backpropagation dan Fuzzy Feture Extraction untuk mengekstraksi ciri citra tulisan tangan. Aplikasi ini dibangun dalam bahasa pemrograman Matlab dan dirancang dengan Data Flow Diagram (DFD). Metode pengembangan sistem yang digunakan adalah waterfall. Eksperimen yang dilakukan pada Huruf Hijaiyah tunggal terisolasi dari 900 sampel memberikan hasil kemampuan generalisasi jaringan syaraf tiruan sebesar 96,11% dan kemampuan generalisasi terhadap kemampuan memorisasi Jaringan Syaraf Tiruan sebesar 98,33%.

Item Type: Thesis (Undergraduated)
Subjects: T Technology > T Technology (General)
Divisions: Faculty of Engineering > Department of Informatics Engineering
Depositing User: 164 Irma Rohayu
Date Deposited: 05 Dec 2017 02:22
Last Modified: 05 Dec 2017 02:22
URI: http://repository.unib.ac.id/id/eprint/15311

Actions (login required)

View Item View Item