REGRESI BINOMIAL NEGATIF TERBOBOTI GEOGRAFIS UNTUK MENGETAHUI FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI JUMLAH KASUS MALARIA DI PROVINSI BENGKULU

ZUHRY, UMMU KHOLISOH and Sigit, Nugroho and Dyah, Setyo Rini (2016) REGRESI BINOMIAL NEGATIF TERBOBOTI GEOGRAFIS UNTUK MENGETAHUI FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI JUMLAH KASUS MALARIA DI PROVINSI BENGKULU. Undergraduated thesis, Universitas Bengkulu.

[img] Archive (Thesis)
SKRIPSI (UMMU KHOLISOH ZUHRY-F1A012003).pdf - Bibliography
Restricted to Repository staff only
Available under License Creative Commons GNU GPL (Software).

Download (1MB)

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui faktor-faktor yang mempengaruhi jumlah kasus malaria di Provinsi Bengkulu tahun 2013 yang merupakan data cacah. Untuk mengatasi overdispersi pada data cacah dengan mempertimbangkan efek spasial digunakan Regresi Binomial Negatif Terboboti Geografis (RBNTG), dengan menggunakan salah satu fungsi pembobot yaitu Adaptive Bisquare Kernel. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa nilai AIC model RBNTG lebih kecil dari AIC model Regresi Binomial Negatif, mengindikasikan bahwa model RBNTG lebih tepat digunakan untuk data cacah yang mengalami overdispersi yang memperhatikan efek spasial karena dapat diketahui variabel yang berpengaruh signifikan untuk setiap lokasi pengamatan. Dari model Regresi Binomial Negatif Terboboti Geografis diperoleh 4 pengelompokan berdasarkan variabel yang berpengaruh signifikan sehingga dapat diketahui faktor apa saja yang mempengaruhi jumlah kasus malaria di setiap kabupaten/kota di Provinsi Bengkulu. Kata kunci: Overdispersi, Heterogenitas spasial, Regresi Binomial Negatif, RBNTG, Jumlah kasus malaria

Item Type: Thesis (Undergraduated)
Subjects: Q Science > QA Mathematics
Divisions: Faculty of Math & Natural Science > Department of Math Science
Depositing User: 163 Sugiarti Sugiarti
Date Deposited: 21 Feb 2018 08:37
Last Modified: 21 Feb 2018 08:37
URI: http://repository.unib.ac.id/id/eprint/16062

Actions (login required)

View Item View Item