PERBANDINGAN FILTER COLOR FILTER ARRAY (CFA) BAYER, BEAN, DAN HAMILTON UNTUK DETEKSI PEMALSUAN CITRA DIGITAL

FACHRUDDIN, RADI and Ernawati, Ernawati and Endina, Putri Purwandari (2017) PERBANDINGAN FILTER COLOR FILTER ARRAY (CFA) BAYER, BEAN, DAN HAMILTON UNTUK DETEKSI PEMALSUAN CITRA DIGITAL. Undergraduated thesis, Universitas Bengkulu.

Archive (Thesis) SKRIPSI RADI FACHRUDDIN (G1A005047) LENGKAP.pdf - Bibliography Restricted to Repository staff only Available under License Creative Commons GNU GPL (Software). Download (3MB)

Abstract

Tujuan penelitian ini adalah menghasilkan aplikasi yang digunakan untuk deteksi pemalsuan citra digital dengan filter Color Filter Array (CFA) Bayer, Bean, dan Hamilton. Serta memperoleh filter terbaik di antara filter CFA Bayer, Bean, dan Hamilton dalam mendeteksi pemalsuan citra digital. Algoritma interpolasi yang digunakan dalam penelitian ini adalah algoritma Biliniear dan transformasi wavelet yang digunakan adalah wavelet Haar. Pengembangan sistem dilakukan dengan model sekuensial linear. Tahapan penelitian ini meliputi, pengumpulan sampel citra, analisis sistem, perancangan Data Flow Diagram (DFD), perancangan antarmuka, implementasi, pengujian implementasi sistem, pengujian sistem, dan uji kelayakan sistem. Data masukan dalam penelitian ini berupa citra yang didapat dari Columbia Data Set dan pengambilan langsung, sedangkan data keluaran berupa citra keluaran, nilai Peak Signal Noise Ratio (PSNR), dan Running Time. Pengujian dilakukan dengan membandingkan nilai PSNR dan Running Time pada setiap filter CFA. Pembandingan dilakukan dengan menggunakan statistika ANOVA satu jalur melalui aplikasi SPSS 22. Dari penelitian yang telah dilakukan, filter terbaik yang didapatkan berdasarkan nilai PSNR adalah filter CFA Bayer dengan nilai mean difference tertinggi terhadap dua filter lainnya yaitu 17.2661. Sedangkan berdasarkan Running Time, tidak ada perbedaan signifikan di antara ketiga filter CFA tersebut.

Actions (login required)

View Item