RANCANG BANGUN ALAT PENGUKUR KADAR GULA DARAH NON-INVASIVE MENGGUNAKAN METODE JARINGAN SYARAF TIRUAN BERBASIS WEB

HIDAYAT, SYAHRIL and Hadi, Faisal and Surapati, Alex (2019) RANCANG BANGUN ALAT PENGUKUR KADAR GULA DARAH NON-INVASIVE MENGGUNAKAN METODE JARINGAN SYARAF TIRUAN BERBASIS WEB. Undergraduated thesis, Universitas Bengkulu.

Text SKRIPSI Syahril Hidayat (G1D013042).pdf - Bibliography Restricted to Repository staff only Available under License Creative Commons GNU GPL (Software). Download (5MB)

Abstract

Bagi pasien diabetes melitus, pengontrolan gula darah merupakan suatu keharusan yang selalu dilakukan secara teratur dalam pengendalian diabetes. Banyak kasus diabetes disebabkan karena terlambat terdeteksi. Diabetes tidak bisa disembuhkan, sehingga tindakan pencegahan sangat penting dilakukan. Untuk itulah, sangat perlu merancang alat yang dapat mengukur kadar gula dalam darah tanpa melukai tubuh (non-invasive), praktis, dan ekonomis. Alat yang dirancang menggunakan sumber cahaya dari infrared LED dan fotodioda untuk mendeteksi perubahan intensitas cahaya setelah melewati jari telunjuk, tengah, dan manis. Data dari sensor cahaya diolah menggunakan arduino dan ditampilkan thingspeak web. Data dikirim dari arduino ke thingspeak menggunakan modul ESP8266. Perancangan alat ukur kadar gula darah non-invasive menggunakan artificial neural network telah direalisasikan dengan menggunakan sensor fotodioda dan infrared led serta mengubahnya menjadi kadar gula darah. Pelatihan JST/ANN dilakukan dengan menggunakan fungsi aktivasi tansig untuk hidden layer dan purelin untuk output dengan epoch 5000 yaitu 5,07 x 10-14 dan nilai korelasinya yaitu 1. Nilai kadar gula darah dalam keadaan normal, siaga dan tinggi sudah hampir sesuai dengan target yang diharapkan dan tingkat keberhasilan sekitar 80% dari 10 kali pengukuran dengan rata-rata error sebesar 7,93%. Error terjadi dapat dikarenakan pada saat pengukuran, peletakan jari pada sensor mengalami pergerakan sehingga mengakibatkan keluaran sensor menjadi tidak stabil dan cahaya luar yang mempengaruhi hasil pembacaan sensor. Kata Kunci: Artificial Neural Network, Kadar Gula Darah, Non-Invasive.

Actions (login required)

View Item