RANCANG BANGUN ALAT KLASIFIKASI TINGKAT KEMATANGAN BUAH PEPAYA BERDASARKAN FITUR RGB MENGGUNAKAN METODE YOLO V5

TAUFIQORACHIM, TAUFIQORACHIM and Kurniawan, Adhadi and Rosa, Khairul Amri (2023) RANCANG BANGUN ALAT KLASIFIKASI TINGKAT KEMATANGAN BUAH PEPAYA BERDASARKAN FITUR RGB MENGGUNAKAN METODE YOLO V5. Undergraduated thesis, Universitas Bengkulu.

Text Taufiqorachim_G1D018011 - TAUFIQORACHIM.pdf - Bibliography Restricted to Repository staff only Available under License Creative Commons GNU GPL (Software). Download (3MB)

Abstract

Klasifikasi merupakan suatu teknik pengelompokan objek berdasarkan keterkaitan antara beberapa indikator baik warna, bentuk dan ciri lainya. Buah pepaya adalah buah yang mudah tumbuh didaerah tropis dan juga memiliki banyak manfaat bagi kesehatan. Di Indonesia tumbuhan pepaya tersebar luas dan sering kali dijual dalam bentuk utuh di pasaran. Klasifikasi objek terkhususnya buah pepaya dapat dilakukan, salah satunya dengan melihat warna kulit buah, dan tekstur daging buah. Penggunaan processing image pada klasifikasi tingkat kematangan dapat dilakukan dengan mengolah nilai RGB (Red), (Green), (Blue) yang terdapat pada warna kulit buah. Klasifikasi dapat ditingkatkan akurasinya dengan menggunakan metode YOLO (You only look Once). Penelitian dilakukan melalui lima tahapan yaitu pengumpulan dataset, pre-processing dataset, training dataset, evaluasi dataset dan deployment. Pengumpulan gambar sebagai dataset dilakukan dengan mengambil foto pepaya langsung dikebun pepaya, total dataset yang digunakan 2.645 gambar dengan 2 kelas yaitu mentah dan matang mengguakan kamera 1080 px. Model pelatihan yang digunakan adalah fine-tuning YOLOv5s dan evaluasi model pada train loss, validation loss, dan mAP@0.5:0.9. model terbaik pada epoch 532 dari total 1000 epoch dan memperoleh mAP@0.5 sebesar 96,3% dengan hasil kecepatan GPU 20 ms/img sehingga mampu diimplementasikan untuk penyortiran pepaya sacara masal. Kata kunci: Klasifikasi, Tingkat Kematangan, Processing Image, RGB, YOLO

Actions (login required)

View Item