IDENTIFIKASI KEMATANGAN CABAI BESAR SIAP PANEN MENGGUNAKAN METODE YOU ONLY LOOK ONCE (YOLOv5)

MUCHAROM, BAYU AJI and Vatresia, Arie and Faurina, Ruvita (2023) IDENTIFIKASI KEMATANGAN CABAI BESAR SIAP PANEN MENGGUNAKAN METODE YOU ONLY LOOK ONCE (YOLOv5). Undergraduated thesis, Universitas Bengkulu.

Text Bayu Aji Mucharom G1A016086_compressed - Bayu Aji Mucharom.pdf - Bibliography Restricted to Repository staff only Available under License Creative Commons GNU GPL (Software). Download (1MB)

Abstract

Cabai Besar (Capsicum annuum L) merupakan komoditas potensial yang memiliki nilai ekonomi yang tinggi, Akan tetapi buah cabai biasanya tidak dapat bertahan lama. Setelah panen petani akan mensortir kualitas cabai secara manual untuk memisahkan cabai berkualitas baik atau buruk. Untuk dapat mendeteksi kualitas kematangan cabai dibutuhkan model identifikasi yang akurat yang bisa membedakan setiap objek yang terdeteksi dalam kelas yang sama. Penelitian ini menggunakan metode You Only Look Once (YOLO) untuk dapat mendeteksi kualitas kematangan cabai merah. YOLO adalah metode deep neural network yang memiliki tingkat akurasi yang sangat tinggi dan juga bertujuan untuk memprediksi banyak bounding boxes dan probabilitas kelas untuk box-box. Pada penelitian ini performa model identifikasi kematangan cabai besar menggunakan YOLO menghasilkan mean Avarage Precision (mAP) sebesar 89,30%. Model yang dihasilkan dapat mendeteksi kematangan cabai besar dengan baik Kata kunci : Object Detection, YOLOv5, Cabai Besar.

Actions (login required)

View Item