SISTEM PAKAR UNTUK MENGIDENTIFIKASI HAMA DAN PENYAKIT PADA TANAMAN KAKAO MENGGUNAKAN METODE CASE BASED REASONING DAN ALGORITMA K�NEAREST NEIGHBOR BERBASIS WEB

Royani, Lovida and Efendi, Rusdi and Zarkani, Agustin (2023) SISTEM PAKAR UNTUK MENGIDENTIFIKASI HAMA DAN PENYAKIT PADA TANAMAN KAKAO MENGGUNAKAN METODE CASE BASED REASONING DAN ALGORITMA K�NEAREST NEIGHBOR BERBASIS WEB. Undergraduated thesis, Universitas Bengkulu.

Text NASKAH SKRIPSI_LOVIDA ROYANI_G1A018009 - Lovida Royani.pdf - Bibliography Restricted to Repository staff only Available under License Creative Commons GNU GPL (Software). Download (7MB)

Abstract

Kakao merupakan tanaman yang mempunyai nilai tinggi di bidang ekonomi dapat membantu meningkatkan pertumbuhan terhadap devisa negara. Banyaknya tanaman kakao yang diserang hama dan penyakit dapat mengganggu perekonomian masyarakat karena tanaman kakao bisa menjadi rusak sehingga dapat mengakibatkan turunnya harga dan kualitas kakao. Tujuan sistem ini agar dapat membantu petani untuk mengetahui hama dan penyakit yang menyerang serta cara pengendaliannya. Sistem pakar pada penelitian ini menggunakan metode Case Based Reasoning dan Algoritma K-Nearest Neighbor. Metode Case Based Reasoning adalah metode yang digunakan memecahkan kasus baru dengan berdasarkan solusi dari masalah kasus lama yang pernah terjadi sebelumnya. Sedangkan Algoritma K-Nearest Neighbor digunakan pada sebuah pengklasifikasian objek berlandaskan pembelajaran dari data yang kemiripannya paling mendekati pada objek. Hasil fungsionalitas 100% teruji berhasil melalui pengujian black box. Hasil evaluasi akurasi dari Metode Case Based Reasoning dan Algoritma K-Nearest Neighbor untuk mengidentifikasi hama tanaman kakao sebesar 94,44%. Kata Kunci : Kakao, Hama, Penyakit, Case Based Reasoning, Algoritma K�Nearest Neighbor dan Sistem Pakar.

Actions (login required)

View Item