PENERAPAN METODE MOORA PADA SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN LAHAN YANG SESUAI UNTUK PERKEBUNAN KELAPA SAWIT BERBASIS WEBSITE

PUTRI, NUR ANNISA APRILIANI HERMAN and Andreswari, Desi and Sari, Julia Purnama (2023) PENERAPAN METODE MOORA PADA SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN LAHAN YANG SESUAI UNTUK PERKEBUNAN KELAPA SAWIT BERBASIS WEBSITE. Undergraduated thesis, Universitas Bengkulu.

Text Skripsi Nur Annisa AHP G1A018066 - Nur Annisa.pdf - Bibliography Restricted to Repository staff only Available under License Creative Commons GNU GPL (Software). Download (2MB)

Abstract

Kelapa sawit (Elaeis guineensis Jacq) merupakan salah satu komoditas perkebunan yang sangat penting dalam pembangunan perkebunan di Indonesia. Bengkulu merupakan salah satu provinsi yang memiliki luas area perkebunan kelapa sawit yang sangat luas dengan peningkatan luas areal lahan setiap tahunnya. Peningkatan luas areal tanaman kelapa sawit yang tidak memperhatikan kesesuaian kriteria lahan perkebunan kelapa sawit dapat menyebabkan terjadinya penurunan produktivitas tanaman kelapa sawit, hal ini dapat dilihat pada beberapa kabupaten di Provinsi Bengkulu mengalami penurunan jumlah produksi walaupun mengalami peningkatan luas areal lahan. Oleh karena itu, diperlukan sebuah Sistem Pendukung Keputusan untuk memberikan rekomendasi kesesuaian lahan untuk pembukaan perkebunan kelapa sawit dengan menggunakan metode MOORA. Luaran yang dihasilkan berupa perangkingan dari nilai tertinggi hingga terendah dari 26 lahan yang dijadikan sebagai sampel dalam penelitian. 26 lahan tersebut tersebar di 6 kabupaten di provinsi Bengkulu, yaitu kabupaten Mukomuko, Bengkulu Utara, Seluma, Bengkulu Selatan. Bengkulu Tengah, dan Kota Bengkulu. Sistem ini dibangun dengan bahasa pemrograman PHP dan perancangan sistem dengan Unified Modeling Language (UML). Pengembangan sistem ini menggunakan metode waterfall. Akurasi dari penerapan MOORA pada sistem yang dibangun berdasarkan data yang diuji adalah 100% dengan hasil lahan tertinggi terdapat pada kecamatan Pondok Kelapa dengan nilai Yi sebesar 20,9675. Kata Kunci: Kelapa Sawit, Sistem Pendukung Keputusan, Metode MOORA

Actions (login required)

View Item