ANALISIS REGRESI CLUSTER DATA CURAH HUJAN DAN PRODUKSI TANAMAN DENGAN MENGGUNAKAN ALGORITMA CLARANS

SIMANJUNTAK, YANTI and Vatresia, Arie and Andreswari, Desi (2023) ANALISIS REGRESI CLUSTER DATA CURAH HUJAN DAN PRODUKSI TANAMAN DENGAN MENGGUNAKAN ALGORITMA CLARANS. Undergraduated thesis, Universitas Bengkulu.

[img] Text
Skripsi Yanti Simanjuntak - Daniel simanjuntak.pdf - Bibliography
Restricted to Repository staff only
Available under License Creative Commons GNU GPL (Software).

Download (3MB)

Abstract

Curah hujan memberikan pengaruh terhadap proses pertumbuhan dan produksi tanaman. Berdasarkan data yang dipublikasikan oleh BMKG dan BPS Provinsi Bengkulu maka diperoleh informasi bahwa terdapat ketidaksesuaian antara peningkatan produksi tanaman dengan curah hujan di Kabupaten Rejang Lebong, oleh karena nya pada penelitian ini akan dilakukan analisis mengenai keterkaitan antara curah hujan dan produksi tanaman di kabupaten Rejang Lebong. Tujuan penelitian ini adalah untuk melakukan analisis regresi serta cluster curah hujan dan produksi tanaman agar dapat memberikan informasi berupa hasil cluster serta mengetahui seberapa besar pengaruh variabel curah hujan dengan jumlah produksi tanaman pada setiap cluster nya dengan menggunakan metode Elbow, Clarans, Regresi Linier Sederhana dan Silhouette Coefficient. Penelitian ini menggunakan data curah hujan yang bersumber dari BMKG Bengkulu sebanyak 231 data, dan untuk data produksi tanaman diperoleh dari BPS Provinsi Bengkulu sebanyak 110 data. Dari penelitian yang dilakukan telah berhasil membentuk 3 jenis cluster yaitu : C1 berisi 106 data dengan nilai regresi terbesar untuk tanaman cabai besar = 0.127, C2 berisi 15 data dengan nilai regresi terbesar untuk tanaman sawi = 0.135, dan C3 berisi 110 data dengan nilai regresi terbesar untuk tanaman kubis = 0.408, terung = 0.197, dan wortel = 0,201. Kata Kunci : Cluster, Regresi, Curah Hujan, Produksi Tanaman, Elbow, Clarans, Silhouette Coefficient

Item Type: Thesis (Undergraduated)
Subjects: T Technology > T Technology (General)
Divisions: Faculty of Engineering > Department of Informatics Engineering
Depositing User: 58 lili haryanti
Date Deposited: 20 Nov 2023 07:24
Last Modified: 20 Nov 2023 07:24
URI: http://repository.unib.ac.id/id/eprint/17295

Actions (login required)

View Item View Item