Pradiptha, Muhammad Azrie and Efendi, Rusdi and Coastera, Funny Farady (2023) SISTEM PAKAR DIAGNOSIS PENYAKIT TIROID MENGGUNAKAN METODE CERTAINTY FACTOR. Undergraduated thesis, Universitas Bengkulu.
Text
Skripsi_MuhammadAzrie_compressed - Muhammad Azrie.pdf - Bibliography Restricted to Repository staff only Available under License Creative Commons GNU GPL (Software). Download (2MB) |
Abstract
Penyakit tiroid merupakan kelainan endokrin terbanyak kedua di dunia setelah diabetes. Terdapat kurang lebih 300 juta orang di dunia dilaporkan menderita kelainan tiroid, namun lebih dari setengahnya tidak menyadarinya. Dalam hal ini dibutuhkan pemeriksaan oleh dokter serta tafsiran data klinis yang tepat untuk mendiagnosis penyakit tiroid. Namun dengan tersedianya para pakar atau dokter ahli, terdapat juga beberapa kelemahan seperti waktu yang terbatas karena dibatasi oleh jam kerja dokter ahli dan antrean pasien yang disebabkan oleh banyaknya jumlah pasien. Dalam permasalahan ini salah satu solusi yang dapat digunakan adalah membangun sistem pakar yang mampu mendiagnosis penyakit tiroid. Jenis penelitian ini adalah penelitian terapan. Dalam penelitian ini, metode yang diterapkan untuk mendiagnosis penyakit tiroid adalah metode certainty factor. Metode ini merupakan salah satu metode dalam sistem pakar yang digunakan sebagai tolak ukur dari hasil diagnosis suatu penyakit. Data yang digunakan pada penelitian ini diperoleh dari dr. Annelin Kurniati, SpPD, dokter spesialis penyakit dalam di RSHD Kota Bengkulu. Pada pengujian akurasi hasil diagnosis dengan membandingkan diagnosis pakar dengan diagnosis sistem diperoleh akurasi sistem sebesar 100% dari 15 data uji. Pengujian sistem menggunakan metode black box menghasilkan keberhasilan fungsional aplikasi sebesar 100% dari 26 skenario pengujian. Kata kunci: Tiroid, Sistem Pakar, Certainty Factor
Item Type: | Thesis (Undergraduated) |
---|---|
Subjects: | T Technology > T Technology (General) |
Divisions: | Faculty of Engineering > Department of Informatics Engineering |
Depositing User: | 58 lili haryanti |
Date Deposited: | 20 Nov 2023 07:48 |
Last Modified: | 20 Nov 2023 07:48 |
URI: | http://repository.unib.ac.id/id/eprint/17301 |
Actions (login required)
View Item |