SISTEM MONITORING GULA DARAH MENGGUNAKAN ALAT UKUR GLUKOSA NON-INVASIVE BERBASIS INTERNET OF THINGS (IOT)

SIADARI, LOLA and Fitrilina, Fitrilina and Rinaldi, Reza Satria (2023) SISTEM MONITORING GULA DARAH MENGGUNAKAN ALAT UKUR GLUKOSA NON-INVASIVE BERBASIS INTERNET OF THINGS (IOT). Undergraduated thesis, Universitas Bengkulu.

Text SKRIPSI_LOLA SIADARI_G1D018001 - Lola Siadari.pdf - Bibliography Restricted to Repository staff only Available under License Creative Commons GNU GPL (Software). Download (4MB)

Abstract

Diabetes ialah kondisi metabolisme patologis yang terjadi ketika jumlah glukosa dalam darah terlalu tinggi, yang bisa mempengaruhi organ lain jika tidak diobati. Menurut data International Diabetes Federation (IDF), penderita DM di seluruh dunia diperkirakan meningkat dari 425 juta tahun 2017, menjadi 629 juta orang tahun 2045. Indonesia menduduki peringkat ke-7 sebagai negara dengan jumlah penderita DM terbanyak sekitar 5,4 juta.Penelitian ini menggunakan teknik non�invasive, menggunakan sensor cahaya, yaitu Led IR dan OPT101. Penelitian ini menggunakan metode Clarke error grid (CEG), dan IOT sebagai sistem monitoring jarak jauh. Permasalah tersebut akan dilakukan penelitian dengan judul Sistem Monitoring Gula Darah Menggunakan Alat Ukur Glukosa Non�Invasive Berbasis Internet Of Things (IOT). Alat ukur kadar gula darah Non�invasive mengukur 62 sampel, 11 sampel pasien gula darah diabetes dari pengujian alat yang dirancang dan pembanding. Persamaan yang digunakan untuk ukur kadar glukosa darah normal dan diabetes yaitu, y = -64,641x + 188,17 R² = 0,7201 dan y = 31,403x + 277,96 R² = 0,0429 dimana y = mg/dl, x = nilai tegangan (volt) keluaran sensor dan R2 = koefisien determinasi. Alat yang dirancang untuk kadar glukosa darah normal dan diabetes memiliki rata-rata error sebesar 7,4% dan 16,4 %. Hasil pengukuran alat dianalisa menggunakan metode Clarke error grid (CEG) menempatkan hasil pengukuran alat dengan persamaan glukosa darah normal dan diabetes ada di region A, B dan A, B,C. Artinya alat dapat digunakan secara klinis tetapi masih membutuhkan koreksi. Sistem monitoring berbasis website, dapat dilakukan pemeriksaan secara mandiri, dapat mengontrol kadar gula darah secara rutin dan hasil pemeriksaan dapat tersimpan di database firebase.Hasil pengukuran dapat menampilkan kadar gula darah, data pasien dan fitur chating dengan dokter. Kata Kunci : Esp32, Internet Of Things, jari tangan, LED Inframerah, sensor OPT101

Actions (login required)

View Item