PENGHITUNG OTOMATIS KOLONI BAKTERI MENGGUNAKAN YOLO (You Only Look Once)

PRATAMA, HARIZALDY CAHYA and Faurina, Ruvita and Zakarni, Agustin (2023) PENGHITUNG OTOMATIS KOLONI BAKTERI MENGGUNAKAN YOLO (You Only Look Once). Undergraduated thesis, Universitas Bengkulu.

[img] Text
Skripsi Harizaldy Cahya Pratama G1A018057 - Harizaldy Cahya Pratama.pdf - Bibliography
Restricted to Repository staff only
Available under License Creative Commons GNU GPL (Software).

Download (4MB)

Abstract

Teknologi machine learning seperti object detection merupakan solusi yang dapat diterapkan untuk membantu para peneliti dalam menghitung koloni bakteri atau colony counting. Model object detection yang dipakai pada penelitian ini adalah YOLOv5. Penelitian ini akan menghasilkan web app yang dapat menghitung koloni bakteri secara otomatis, model YOLOv5 yang telah dilatih, dan dataset koloni bakteri pada agar plate yang telah teranotasi. Data yang dipakai untuk penelitian ini diambil menggunakan kamera smartphone dengan pencahayaan dan jarak yang telah ditetapkan. Jumlah data yang dikumpulkan dan diseleksi adalah 206 data, setelah melakukan proses augmentasi dan pembagian data, keseluruhan data berjumlah 1648 training data, 161 valid data, dan 70 test data. Proses training menggunakan patience 100 berhenti pada epoch 529. Model terbaik menghasilkan mAP@0.5 sebesar 0.89, mAP .5:.95 sebesar 0.48, precision sebesar 0.929 dan recall sebesar 082. Proses deployment model menggunakan bahasa python dengan library streamlit yang merupakan library yang membantu dalam membuat aplikasi website. Aplikasi dibuat dengan antarmuka yang responsive hingga dapat digunakan oleh pengguna dengan perangkat dekstop dan smartphone. . Kata kunci : Object Detection, Yolov5, Koloni Bakteri, Colony Counting

Item Type: Thesis (Undergraduated)
Subjects: T Technology > T Technology (General)
Divisions: Faculty of Engineering > Department of Informatics Engineering
Depositing User: 58 lili haryanti
Date Deposited: 21 Nov 2023 08:09
Last Modified: 21 Nov 2023 08:09
URI: http://repository.unib.ac.id/id/eprint/17348

Actions (login required)

View Item View Item