DISPARITAS KEMATIAN MATERNAL DAN NEONATAL DI WILAYAH SUMATERA MELALUI GEOGRAPHICALLY WEIGHTED BIVARIATE NEGATIVE BINOMIAL REGRESSION (GWBNBR) DENGAN ADAPTIVE GAUSSIAN KERNEL

MUHAMMAD, GABDIKA BAYUBUANA and Sigit, Nugroho and Dyah, Setyo Rini (2023) DISPARITAS KEMATIAN MATERNAL DAN NEONATAL DI WILAYAH SUMATERA MELALUI GEOGRAPHICALLY WEIGHTED BIVARIATE NEGATIVE BINOMIAL REGRESSION (GWBNBR) DENGAN ADAPTIVE GAUSSIAN KERNEL. Undergraduated thesis, Fakultas Matematika dan Ilmu pengetahuan Alam.

[img] Archive (Thesis)
SKRIPSI_F1F019028_MUHAMMAD GABDIKA BAYUBUANA_COMP - Gabdika Bayubuana.pdf - Bibliography
Restricted to Repository staff only
Available under License Creative Commons GNU GPL (Software).

Download (3MB)

Abstract

Kematian maternal merupakan kematian selama kehamilan atau 42 hari setelah berakhirnya kehamilan yang diakibatkan semua sebab yang berkaitan dengan kehamilan dan penanganannya. Sedangkan kematian neonatal adalah kematian setelah bayi lahir hidup hingga kurang dari satu bulan atau selama 28 hari. Upaya peningkatan status kesehatan maternal dan neonatal termasuk penurunan Angka Kematian Maternal (AKM) dan Angka Kematian Neonatal (AKN) menjadi salah satu prioritas pembangunan nasional yang tercantum dalam Rencana Pembangunan Jangka Menengah Nasional (RPJMN) tahun 2020-2024. Wilayah Sumatera menempati posisi kedua tertinggi kasus kematian maternal dan neonatal di Indonesia pada tahun 2020. Banyak faktor yang diduga mempengaruhi kasus kematian maternal dan neonatal di Wilayah Sumatera, baik faktor secara langsung maupun faktor secara tidak langsung. Berdasarkan hal tersebut, maka perlu dilakukan suatu analisis untuk mengetahui faktor-faktor apa saja yang berpengaruh secara signifikan terhadap kasus kematian maternal dan neonatal di Wilayah Sumatera. Metode yang dapat digunakan untuk mengetahui faktor-faktor tersebut adalah Bivariate Negative Binomial Regression (BNBR) dan Geographically Weighted Bivariate Negative Binomial Regression (GWBNBR). Hasil pengujian parameter secara parsial model GWBNBR menghasilkan faktor yang paling berpengaruh secara signifikan terhadap AKM yaitu persentase persalinan dibantu tenaga kesehatan (

Item Type: Thesis (Undergraduated)
Subjects: Q Science > Q Science (General)
Divisions: Faculty of Math & Natural Science > Department of Math Science
Depositing User: 58 lili haryanti
Date Deposited: 27 May 2024 04:13
Last Modified: 27 May 2024 04:13
URI: http://repository.unib.ac.id/id/eprint/18126

Actions (login required)

View Item View Item