PENERAPAN FUZZY INFERENCE SYSTEM DENGAN METODE MAMDANI DAN METODE TSUKAMOTO UNTUK MENGESTIMASI CURAH HUJAN DI KOTA BENGKULU

ZELLY, PERMATA SARI and Nur, Afandi and Zulfia, Memi Mayasari (2023) PENERAPAN FUZZY INFERENCE SYSTEM DENGAN METODE MAMDANI DAN METODE TSUKAMOTO UNTUK MENGESTIMASI CURAH HUJAN DI KOTA BENGKULU. Undergraduated thesis, Fakultas Matematika dan Ilmu pengetahuan Alam.

Archive (Thesis) Skripsi Zelly Permata Sari - Zelly Permata Sari.pdf - Bibliography Restricted to Repository staff only Available under License Creative Commons GNU GPL (Software). Download (4MB)

Abstract

Curah hujan merupakan suatu peristiwa turunnya hujan pada permukaan bumi yang terjadi karena uap air yang ada di atmosfer, curah hujan dipengaruhi oleh beberapa faktor diantaranya adalah suhu udara, kelembapan udara, kecepatan angin, tekanan udara dan lama penyinaran matahari. Pada penelitian ini, digunakan fuzzy inference system metode Mamdani dan metode Tsukamoto untuk mengestimasi curah hujan di Kota Bengkulu. Penelitian ini menggunakan variabel input suhu udara, kelembapan udara, kecepatan angin, tekanan udara dan lama penyinaran matahari untuk mengestimasi curah hujan. Hasil estimasi menggunakan metode Mamdani dengan data rata-rata bulanan memperoleh nilai error estimasi sebesar 0,38%, sedangkan estimasi menggunakan metode Tsukamoto dengan data rata-rata bulanan memperoleh nilai error estimasi sebesar 0,39%. Selain nilai error estimasi yang kecil, penelitian ini juga memperoleh akurasi yang baik untuk estimasi curah hujan. Nilai akurasi yang diperoleh yakni sebesar 99,62% untuk metode Mamdani dan 99,61% untuk metode Tsukamoto. Dari hasil penelitian metode Mamdani lebih baik digunakan untuk kasus estimasi curah hujan di Kota Bengkulu. Kata Kuncii: Curah Hujan, Fuzzyi Inferencei System, Metodei Mamdani, Metodei Tsukamoto

Actions (login required)

View Item