APLIKASI POISSON MIXTURE MODELS DALAM MEMODELKAN DATA FREKUENSI KEJADIAN GEMPA BUMI DI KEPULAUAN MENTAWAI

NANDA, DWI DESIA and Jose, Rizal and Siska, Yosmar (2023) APLIKASI POISSON MIXTURE MODELS DALAM MEMODELKAN DATA FREKUENSI KEJADIAN GEMPA BUMI DI KEPULAUAN MENTAWAI. Undergraduated thesis, Fakultas Matematika dan Ilmu pengetahuan Alam.

Archive (Thesis) SKRIPSI_NANDA DWI DESIA_F1A019008 - Nanda Dwi Desia.pdf - Bibliography Restricted to Repository staff only Available under License Creative Commons GNU GPL (Software). Download (2MB)

Abstract

Negara Indonesia merupakan salah satu negara yang sangat rawan terjadinya gempa bumi, hal ini diakibatkan karena secara geologis Indonesia terletak pada pertemuan tiga lempeng utama yaitu Lempeng Indo-Australia, lempeng Pasifik dan Lempeng Eurasia. Kejadian frekuensi gempa bumi merupakan proses Poisson yang mengikuti sebaran dari distribusi Poisson, namun dalam implementasinya sering terjadi overdispersi pada distribusi Poisson. Salah satu pendekatan yang digunakan untuk mengatasi masalah tersebut adalah dengan membandingkan dan membangun model terbaik dari Poisson Mixture Models (PMMs) dan Poisson Hidden Markov Models (PHMMs). Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui prosedur dalam membangun model dan mendapatkan model peluang terbaik dari kedua model. Dari hasil penelitian maka didapatkan PHMMs merupakan model terbaik untuk pemodelan data frekuensi kejadian gempa bumi di Kepulauan Mentawai, akan tetapi dalam PHMMs ada parameter tersembunyi sehingga memungkinkan adanya data yang hilang sehingga diperlukan Expectation Maximization Algorithm untuk mengatasi permasalahan tersebut. Kemudian model keadaan terbaik dipilih berdasarkan nilai AIC dan BIC yang terkecil, maka didapatkan model terbaik pada 3 keadaan tersembunyi dengan nilai AIC 358.50 dan nilai BIC 382.10. Kata Kunci : Gempa Bumi, Overdispersi, Mixture Models, PHMMs, AIC dan BIC

Actions (login required)

View Item