Penerapan Support Vector Machine untuk Pendeteksian dan Klasifikasi Motif pada Citra Batik Besurek Motif Gabungan Berdasarkan Fitur Histogram of Oriented Gradient

RETNOWATI, DITA and Ernawati, Ernawati and Kurnia, Anggriani (2018) Penerapan Support Vector Machine untuk Pendeteksian dan Klasifikasi Motif pada Citra Batik Besurek Motif Gabungan Berdasarkan Fitur Histogram of Oriented Gradient. Undergraduated thesis, Fakultas Teknik.

[img] Archive (Thesis)
LAPORAN SKRIPSI_DITA RETNOWATI_G1A014004.pdf - Bibliography
Restricted to Repository staff only
Available under License Creative Commons GNU GPL (Software).

Download (13MB)

Abstract

Batik Besurek memiliki karakter dan motif yang khas dan unik (Ernawati, 2015). Tujuan dari penelitian ini adalah membangun aplikasi yang dapat mendeteksi dan mengklasifikasi motif batik Besurek menggunakan Histogram of Oriented Gradient untuk ekstraksi fitur dan Support Vector Machine untuk klasifikasi motif batik Besurek. Penelitian ini terfokus pada motif berikut; Kaligrafi, Rafflesia, dan Burung Kuau. Aplikasi ini dibangun dengan Matlab 2014. Berdasarkan hasil pengujian aplikasi diperoleh akurasi dari proses deteksi pada citra yang telah dilatih, citra yang belum dilatih, dan citra non Besurek masing-masing yaitu; (a) 83,06% ,(b) 86,87%, dan (c) 84,69%. Sedangkan akurasi dari proses klasifikasi pada citra yang telah dilatih, citra yang belum dilatih, dan citra non Besurek masing-masing yaitu; (a)100%, (b)89,33% ,dan 0%. Kata Kunci : Deteksi dan Klasifikasi, Batik, Batik Besurek, Histogram of Oriented Gradient, dan Support Vector Machine.

Item Type: Thesis (Undergraduated)
Subjects: T Technology > T Technology (General)
Divisions: Faculty of Engineering > Department of Informatics Engineering
Depositing User: 022 Lili Haryanti
Date Deposited: 23 Apr 2019 08:00
Last Modified: 23 Apr 2019 08:00
URI: http://repository.unib.ac.id/id/eprint/18334

Actions (login required)

View Item View Item