PENERAPAN EUCLIDEAN COLOR FILTER PADA SEGMENTASI WARNA UNTUK PENDETEKSIAN RAMBU LALU LINTAS

MARETA, EFAJRIANI TRI and Rusdi, Efendi and Endina, Putri Purwandari (2018) PENERAPAN EUCLIDEAN COLOR FILTER PADA SEGMENTASI WARNA UNTUK PENDETEKSIAN RAMBU LALU LINTAS. Undergraduated thesis, Fakultas Teknik.

[img] Archive (Thesis)
SKRIPSI G1A014010_Efajriani Tri Mareta.pdf - Bibliography
Restricted to Repository staff only
Available under License Creative Commons GNU GPL (Software).

Download (15MB)

Abstract

Rambu Lalu Lintas merupakan pedoman bagi pengguna jalan yang dapat dikenali melalui warnanya. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk membangun aplikasi yang dapat mendeteksi Rambu Lalu Lintas dengan menggunakan Euclidean Color Filter untuk segmentasi warna dan algoritma Template Matching untuk identifikasi rambu lalu lintas. Penelitian ini terfokus pada rambu lalu lintas jenis peringatan dengan warna simbol hitam dan warna latar belakang kuning. Aplikasi dibangun dengan Visual Studio dan bahasa pemrograman C#. Berdasarkan hasil pengujian aplikasi diperoleh nilai akurasi proses segmentasi yaitu (a) 98,65% untuk rambu peringatan berdasarkan jenis rambu; (b) 98,33%, 73,33% dan 100% untuk rambu peringatan berdasarkan waktu pagi, siang dan malam, sedangkan 92,22% dan 90% untuk pengujian dengan jarak 3 m dan 5 m, serta 91,67%, 93,33% dan 88,33% untuk pengujian dengan sudut 0°, 20°, dan 40°; (c) 92,86% untuk rambu peringatan yang berderet; (d) 7,14% untuk rambu peringatan yang rusak; dan (e) 0% untuk rambu bukan peringatan. Sedangkan hasil pengujian untuk proses identifikasi menghasilkan nilai akurasi yaitu (a) 93,15% untuk rambu peringatan berdasarkan jenis rambu; (b) 55,93%, 54,55% dan 58,33% untuk rambu peringatan berdasarkan waktu pagi, siang dan malam, sedangkan 51,81% dan 60,49% untuk pengujian dengan jarak 3 m dan 5 m, serta 85,19%, 50% dan 33,96% untuk pengujian dengan sudut 0°, 20°, dan 40°; (c) 61,54% untuk rambu peringatan yang berderet; (d) 0% untuk rambu peringatan yang rusak sebesar; (e) 0% untuk rambu bukan peringatan. Untuk mendapatkan hasil segmentasi dan identifikasi yang optimal dilakukan penambahan kecerahan dan radius yang berbeda tergantung kondisi citra. Kata Kunci : Segmentasi Warna, Euclidean Color Filter, Template Matching dan Rambu Peringatan

Item Type: Thesis (Undergraduated)
Subjects: T Technology > T Technology (General)
Divisions: Faculty of Engineering > Department of Informatics Engineering
Depositing User: 022 Lili Haryanti
Date Deposited: 23 Apr 2019 08:05
Last Modified: 23 Apr 2019 08:05
URI: http://repository.unib.ac.id/id/eprint/18335

Actions (login required)

View Item View Item