IDENTIFIKASI SAMPAH BOTOL DAUR ULANG BAHAN POLYETHYLENE TEREPHTHALATE MENGGUNAKAN METODE YOU ONLY LOOK ONCE (YOLOv5)

Tian, Hardi and Aan, Erlanshari and Andang, Wijanarko (2023) IDENTIFIKASI SAMPAH BOTOL DAUR ULANG BAHAN POLYETHYLENE TEREPHTHALATE MENGGUNAKAN METODE YOU ONLY LOOK ONCE (YOLOv5). Undergraduated thesis, Fakultas Teknik.

Archive (Thesis Informatika) Skripsi tian fiks1 - Tian Hardi.pdf - Bibliography Restricted to Repository staff only Available under License Creative Commons GNU GPL (Software). Download (3MB)

Abstract

Penggunaan teknologi informasi berbasis object detection merupakan salah satu solusi yang dapat digunakan oleh masyarakat untuk mengetahui salah satu contoh mendeteksi sebuah objek karena mudah diterapkan di lapangan. Metode untuk mengidentifikasi sampah botol daur ulang bahan polyethylene terephthalate menggunakan metode you only look once (YOLOv5). YOLO merupakan metode object detection yang dapat mdiendeteksi objek secara akurat yang lebih tinggi. Penelitian ini bertujuan untuk menghasilkan dataset teranotasi pada gelas/botol plastik berlabel merek bahan polyethylene terephthalate, model YOLO untuk mengembangkan sebagai salah satu dataset yang bisa digunakan untuk keperluan lain seperti membuat aplikasi atau di web, dataset citra gelas/botol plastik berlabel merek bahan polyethylene terephthalate. Data citra diperoleh dengan preprocessing dan augmentasi sehingga mendapatkan data berjumlah 1436 gambar. Hasil dataset citra pada YOLO akan dilakukan training dengan goolge colab menghasilkan akurasi yang bagus pada patience sebesar 100, dan menghasilkan epoch sebanyak 347. Evaluasi model dilakukan menggunakan metric MAP dan confusion matrix berdasarkan nilai IOU threshold sebesar 0,5 dan 0,75. Nilai MAP 0.5 dan 0.75 untuk semua kelas dari percobaan ini yaitu 0,795. Kata kunci : Object Detection, YOLOv5, Gelas/botol plastik, polyethylene terephthalate

Actions (login required)

View Item