IMPLEMENTASI METODE NAÏVE BAYES PADA PENENTUAN MUTU CPO (CRUDE PALM OIL)

TIYA, SUCI HAMIMMAH and Rusdi, Efendi and Ruvita, Faurina (2023) IMPLEMENTASI METODE NAÏVE BAYES PADA PENENTUAN MUTU CPO (CRUDE PALM OIL). Undergraduated thesis, Fakultas Teknik.

[img] Archive (Thesis Informatika)
SKRIPSI_TIYA SUCI HAMIMMAH_G1A018051_PERPUS UNIB - Tiya Suci Hamimmah.pdf - Bibliography
Restricted to Repository staff only
Available under License Creative Commons GNU GPL (Software).

Download (3MB)

Abstract

Kelapa sawit merupakan sumber minyak nabati yang sangat produktif dan menghasilkan minyak nabati tertinggi dibandingkan tanaman perkebunan lainnya menjadikan latar belakang penelitian ini. Salah satu tujuan penelitian ini yaitu untuk mengurangi terjadinya human error dalam penentuan mutu CPO (Crude Palm Oil). Penelitian ini akan melakukan proses klasifikasi berdasarkan parameter CPO yang diperoleh dari PT. Bio Nusantara Teknologi untuk menentukan mutu CPO (Crude Palm Oil). Parameter tersebut berupa kadar asam lemak bebas, kadar air dan kadar kotoran yang sangat berpengaruh terhadap mutu CPO. Penentuan mutu ini nantinya akan dibagi menjadi 2 kelas mutu yakni kelas mutu tinggi dan kelas mutu rendah. Metode yang akan digunakan adalah metode Naïve Bayes yang merupakan salah satu metode yang ada pada data mining. Naïve Bayes adalah metode yang sederhana dan implementasinya tidak terlalu rumit. Berdasarkan penelitian yang dilakukan disimpulkan bahwa, sistem penentuan mutu CPO (Crude Palm Oil) dengan teknik split validasi, dimana data dibagi menjadi data latih dan data uji sebesar 70:30. Berdasarkan hasil pengujian menggunakan confussion matrix, penggunaan metode Naïve Bayes terhadap data yang telah diambil pada objek penelitian diperoleh tingkat akurasi sebesar 97.7 % atau termasuk dalam kategori excellent. Sementara nilai Spesifisitas sebesar 95.8 %, nilai recall sebesar 100% dan Presisi sebesar 95.4%. Kata Kunci: CPO, Naïve Bayes, Mutu, Data, Klasifikasi

Item Type: Thesis (Undergraduated)
Subjects: T Technology > T Technology (General)
Divisions: Faculty of Engineering > Department of Informatics Engineering
Depositing User: 58 lili haryanti
Date Deposited: 11 Jun 2024 08:44
Last Modified: 11 Jun 2024 08:44
URI: http://repository.unib.ac.id/id/eprint/18378

Actions (login required)

View Item View Item