PERBANDINGAN METODE HIGH-BOOST FILTERING, WIENER FILTERING, DAN ADAPTIVE MEDIAN FILTER UNTUK MEMPERBAIKI KUALITAS CITRA

EFENDI, RIZAL and Endina, Putri Purwandari and Funny, Farady Coastera (2018) PERBANDINGAN METODE HIGH-BOOST FILTERING, WIENER FILTERING, DAN ADAPTIVE MEDIAN FILTER UNTUK MEMPERBAIKI KUALITAS CITRA. Undergraduated thesis, Fakultas Teknik.

[img] Archive (Thesis)
Skripsi-G1A013018-Rizal Efendi.pdf - Bibliography
Restricted to Repository staff only
Available under License Creative Commons GNU GPL (Software).

Download (12MB)

Abstract

Citra yang mengalami kerusakan (noise) dapat mengakibatkan informasi yang ada menjadi berkurang dan informasi yang diperoleh tidak sebaik yang diharapkan. Penelitian ini bertujuan untuk membuat aplikasi reduksi derau Salt and Pepper dan Gaussian menggunakan metode High-Boost Filtering (HBF), Wiener Filter (WF), dan Adaptive Median Filter (AMF). Parameter perbandingan yang digunakan adalah Mean Square Error (MSE), Peak Signal to Noise Ratio (PSNR), dan Running Time. Hasil dari penelitian ini diperoleh bahwa metode Adaptive Median Filter lebih baik dalam melakukan reduksi derau dibandingkan dengan metode High-Boost Filtering dan Wiener Filter. Hal ini diketahui dari nilai MSE yang lebih kecil yaitu, 15269,53 untuk derau Salt and Pepper dan 8153,62 untuk derau Gaussian serta nilai PSNR yang lebih besar yaitu, 6,3313 untuk derau Salt and Pepper dan 9,0220 untuk derau Gaussian pada Adaptive Median Filter. Kata kunci: Reduksi, Derau, High-Boost Filtering, Wiener Filter, Adaptive Median Filter

Item Type: Thesis (Undergraduated)
Subjects: T Technology > T Technology (General)
Divisions: Faculty of Engineering > Department of Informatics Engineering
Depositing User: 022 Lili Haryanti
Date Deposited: 24 Apr 2019 04:38
Last Modified: 24 Apr 2019 04:38
URI: http://repository.unib.ac.id/id/eprint/18396

Actions (login required)

View Item View Item