KLASIFIKASI RUMAH TANGGA MISKIN DIKOTA BENGKULU DENGAN METODE DECISION TREE ALGORITMA C4.5

LINDUNG, ROBBY NASUCHA and Rusdi, Efendi and Julia, Purnama Sari (2023) KLASIFIKASI RUMAH TANGGA MISKIN DIKOTA BENGKULU DENGAN METODE DECISION TREE ALGORITMA C4.5. Undergraduated thesis, Fakultas Teknik.

Archive (Thesis Informatika) SKRIPSI LINDUNG ROBBY NASUCHA G1A016062 - lindung rn.pdf - Bibliography Restricted to Repository staff only Available under License Creative Commons GNU GPL (Software). Download (2MB)

Abstract

Masalah kemiskinan terus menjadi perhatian dalam konteks mikro ekonomi dan merupakan sumber utama sejumlah isu sosial dan politik, terutama di negara-negara berkembang seperti Indonesia.. Penduduk miskin ditentukan berdasarkan rata-rata pengeluaran perkapita yang berada di bawah garis kemiskinan. Untuk mengatasi masalah ini, pemerintah melaksanakan program bantuan sosial, terutama untuk rumah tangga miskin. Program ini dibagi menjadi dua kategori, yaitu Rumah Tangga Miskin dan masyarakat non-miskin. Salah satu solusi yang diajukan adalah menggunakan Algoritma C4.5 (pohon keputusan). Metode ini bertujuan untuk mengidentifikasi kriteria seperti kepemilikan rumah, jenis bahan bangunan, dan sumber daya lainnya yang digunakan untuk mengklasifikasikan rumah tangga miskin. Aplikasi ini dibuat dengan menggunakan Visual studio code bahasa pemrograman PHP framewort laravel. Hasil dari penelitian ini berupa aplikasi pengelompokkan data Masyarakat miskin. Pengujian software menggunakan metode Evaluasi Accuracy dan Black box. Kata Kunci: Data, Decission tree, C4.5, Data warehouse, ETL, Accuracy

Actions (login required)

View Item