IMPLEMENTASI METODE DEMPSTER SHAFER DALAM SISTEM PAKAR DIAGNOSIS PENYAKIT GIGI DAN MULUT PADA MASA GIGI SULUNG ANAK BERBASIS MOBILE

RIZQI, DESTA SARI and Rusdi, Efendi and Andang, Wijanarko (2023) IMPLEMENTASI METODE DEMPSTER SHAFER DALAM SISTEM PAKAR DIAGNOSIS PENYAKIT GIGI DAN MULUT PADA MASA GIGI SULUNG ANAK BERBASIS MOBILE. Undergraduated thesis, Fakultas Teknik.

[img] Archive (Thesis Informatika)
naskah skripsi rizqi G1A016041 - bebas perpus - D.E.C.pdf - Bibliography
Restricted to Repository staff only
Available under License Creative Commons GNU GPL (Software).

Download (6MB)

Abstract

Gigi sulung merupakan sekumpulan gigi yang tumbuh pertama kali pada anak sebelum nantinya digantikan oleh gigi tetap pada usia dewasa. Beberapa peran penting dari keberadaan gigi sulung antara lain untuk menjaga space sebagai tempat erupsinya gigi permanen, pengunyahan makanan yang efisien, memberikan support untuk pipi dan bibir sehingga dapat menjaga kenormalan penampilan wajah dan senyum, serta memberikan suara yang jelas saat berbicara. Prevalensi penyakit gigi dan mulut pada masa gigi sulung seperti gigi berlubang pada anak usia dini masih sangat tinggi. Kesehatan gigi sulung anak sering kali diabaikan karena orang tua beranggapan bahwa gigi tersebut akan segera digantikan dengan gigi permanen. Selain itu banyak orang yang belum mengetahui gejala-gejala serta bagaimana cara untuk mendiagnosa penyakit gigi dan mulut sejak dini. Masalah gigi dan mulut pada gigi sulung dapat berpengaruh terhadap tumbuh kembang anak. Maka diperlukan sebuah sistem yang dapat mendiagnosa penyakit gigi dan mulut pada masa gigi sulung anak serta solusi penangananya. Sistem pakar ini dibangun menggunakan metode dempster shafer sebagai mesin inferensi untuk mendiagnosis penyakit gigi dan mulut pada masa sulung anak berbasis mobile. Aplikasi sistem pakar berbasis mobile akan membantu pengguna aplikasi untuk dapat digunakan dimana saja dan kapan saja. Hasil pengujian akurasi menunjukkan perbandingan antara hasil diagnosa pakar dan sistem dengan tingkat akurasi sistem mencapai 96%. Kata Kunci: Dempster shafer, Diagnosa penyakit, Sistem pakar, Gigi sulung, Mobile

Item Type: Thesis (Undergraduated)
Subjects: T Technology > T Technology (General)
Divisions: Faculty of Engineering > Department of Informatics Engineering
Depositing User: 58 lili haryanti
Date Deposited: 14 Jun 2024 08:31
Last Modified: 14 Jun 2024 08:31
URI: http://repository.unib.ac.id/id/eprint/18401

Actions (login required)

View Item View Item