SISTEM REKOMENDASI DAN PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN TEMPAT KULINER DI KOTA BENGKULU DENGAN METODE SENTIMENT ANALYSIS DAN SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING

FIRDAUS, SUMITRA JAYA and Aan, Erlanshari and yudi, Setiawan (2018) SISTEM REKOMENDASI DAN PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN TEMPAT KULINER DI KOTA BENGKULU DENGAN METODE SENTIMENT ANALYSIS DAN SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING. Undergraduated thesis, Fakultas Teknik.

[img] Archive (Thesis)
Sumitra J. Firdaus (G1A013025).pdf - Bibliography
Restricted to Repository staff only
Available under License Creative Commons GNU GPL (Software).

Download (5MB)

Abstract

Sistem yang dibangun ini berupa sistem rekomendasi pemilihan tempat kuliner di Kota Bengkulu berdasarkan ulasan pengunjung. Selain itu, sistem ini juga dapat membantu pengunjung untuk mengambil keputusan memilih tempat kuliner berdasarkan pembobotan kriteria tempat kuliner. Metode yang digunakan adalah Sentiment Analysis Naive Bayes Classifier dan Simple Additive Weighting. Sistem ini berhasil memberikan rekomendasi tempat kuliner berdasarkan perangkingan rating ulasan pengunjung, yaitu dengan menghitung rasio jumlah ulasan positif terhadap jumlah seluruh ulasan. Klasifikasi ulasan menggunakan metode naive bayes classifier. Berdasarkan pengujian dengan menggunakan 500 data latih dan 100 data uji, sistem berhasil mengklasifikasi ulasan dengan tingkat akurasi sebesar 79%. Selain itu, sistem juga berhasil memberikan keluaran berupa perangkingan tempat kuliner berdasarkan penghitungan bobot-bobot kriteria menggunakan simple additive weighting. Kriteria-kriteria yang digunakan yaitu harga rata-rata (C1), waktu buka (C2), fasilitas (C3), jarak dari pusat kota (C4) dan adanya akses angkutan umum (C5). Bobot yang digunakan untuk masing-masing kriteria yaitu C1 sebesar 40%, C2 20%, C3 20%, C4 10% dan C5 10%. Secara fungsional, sistem telah berhasil berjalan 100% dari 81 skenario yang ada. Kata kunci: Sistem Rekomendasi, Sentiment Analysis, Naive Bayes Classifier, Sistem Pendukung Keputusan, Simple Additive Weighting.

Item Type: Thesis (Undergraduated)
Subjects: T Technology > T Technology (General)
Divisions: Faculty of Engineering > Department of Informatics Engineering
Depositing User: 022 Lili Haryanti
Date Deposited: 24 Apr 2019 05:06
Last Modified: 24 Apr 2019 05:06
URI: http://repository.unib.ac.id/id/eprint/18401

Actions (login required)

View Item View Item