TRANSLITERASI AKSARA ULU KE LATIN MENGGUNAKAN YOLOV4 DARKNET

Wihraldo, Putra Helmilian and Ruvita, Faurina and Sarwit, Sarwono (2023) TRANSLITERASI AKSARA ULU KE LATIN MENGGUNAKAN YOLOV4 DARKNET. Undergraduated thesis, Fakultas Teknik.

Archive (Thesis Informatika) LAP SKRIPSI ALDO REV FIX - Wihraldo Putra H.pdf - Bibliography Restricted to Repository staff only Available under License Creative Commons GNU GPL (Software). Download (5MB)

Abstract

Indonesia dikenal sebagai negara yang memiliki banyak ragam warisan budaya, salah satunya Aksara atau tulisan asli yang ada di berbagai daerah. Aksara Nusantara merupakan aksara yang digunakan secara khusus untuk menuliskan Bahasa daerah tertentu. Aksara ulu merupakan bahasa yang digunakan oleh penduduk asli Bengkulu dalam melakukan komunikasi. Aksara ulu merupakan ciri sebagai identitas diri bagi provinsi Bengkulu. Yolo v4 Darknet merupakan salah satu metode deep learning yang digunakan untuk mengenali suatu suatu objek pada citra. Pengenalan dilakukan dengan menelusuri ciri-ciri yang dimiliki oleh objek pada citra, YOLOv4 menggunakan CSPDarknet53 sebagai backbone. Akuisisi Dataset yang jumlah gambarnya berupa 1718 dan ketika diaugmentasi berjumlah jadi 5155 gambar, yang dimana terdapat 126 class aksara ulu serawai, untuk rata – rata mAP 98.91%, IoU 84.45% dan avarage loss berfluktuatif 2.0, 3.0 dan 4.0. Key words: Deep Learning, Aksara Ulu Serawai, YOLO v4 Darknet, Object Detection.

Actions (login required)

View Item