PERBANDINGAN METODE SINGULAR SPECTRUM ANALYSIS (SSA) DAN AUTOREGRESSIVE INTEGRATED MOVING AVERAGE (ARIMA) DALAM MEMPREDIKSI KEJADIAN GEMPA BUMI DI SEGMEN MEGATHRUST ENGGANO

FAJRI, RAMADAN and Jose, Rizal and Septri, Damayanti (2023) PERBANDINGAN METODE SINGULAR SPECTRUM ANALYSIS (SSA) DAN AUTOREGRESSIVE INTEGRATED MOVING AVERAGE (ARIMA) DALAM MEMPREDIKSI KEJADIAN GEMPA BUMI DI SEGMEN MEGATHRUST ENGGANO. Undergraduated thesis, Fakultas Matematika dan Ilmu pengetahuan Alam.

Archive (Thesis) Skripsi Fajri Ramadan (F1A019033) Tahun 2023 - Fajri Ramadan.pdf - Bibliography Restricted to Repository staff only Available under License Creative Commons GNU GPL (Software). Download (2MB)

Abstract

Segmen megathrust Enggano masih memiliki akumulasi stress yang tinggi dimana potensi gempa bumi yang dahsyat suatu waktu bisa terjadi, sehingga perlu dilakukan suatu prediksi frekuensi kejadian gempa bumi untuk mengantisipasi dampak buruk yang mungkin akan terjadi di masa mendatang. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui frekuensi kejadian gempa bumi di segmen megathrust Enggano untuk sembilan tahun ke depan. Metode peramalan yang digunakan pada penelitian ini yaitu metode Singular Spectrum Analysis (SSA) dan Autoregressive Integrated Moving Average (ARIMA). Metode SSA dan ARIMA merupakan metode peramalan dengan menggunakan pendekatan yang berbeda. Metode SSA menggunakan pendekatan non parametrik yang berarti tidak perlu adanya uji-uji asumsi, sedangkan metode ARIMA menggunakan pendekatan parametrik yang bergantung pada pengujian asumsi dan nilai parameter yang diperkirakan. Berdasarkan akurasi peramalan yang digunakan, prediksi sembilan tahun ke depan pada Pasangan Data 1 dapat menggunakan metode Singular Spectrum Analysis (SSA), sedangkan pada Pasangan Data 2, Pasangan Data 3, dan Pasangan Data 4 tidak dapat digunakan untuk melakukan prediksi karena memiliki kesimpulan akurasi peramalan yang berbeda. Hasil penelitian diperoleh bahwa prediksi frekuensi kejadian gempa bumi di segmen megathrust Enggano dengan menggunakan metode SSA dari tahun 2023 hingga tahun 2031 berturut-turut yaitu 26, 24, 23, 27, 29, 28, 30, 33, 34 kejadian. Nilai MAPE insample yang diperoleh lebih dari 15% dan MAPE outsample lebih dari 20% menunjukkan bahwa metode SSA dengan windows length (

Actions (login required)

View Item