DETEKSI LEVEL KOLESTEROL MENGGUNAKAN CITRA MATA DENGAN METODE ANN DAN GRAY LEVEL CO�OCCURRENCE MATRIX (GLCM)

ANDREAS, WIJAYA and Faisal, Hadi and Ika, Novia Anggraini (2023) DETEKSI LEVEL KOLESTEROL MENGGUNAKAN CITRA MATA DENGAN METODE ANN DAN GRAY LEVEL CO�OCCURRENCE MATRIX (GLCM). Undergraduated thesis, Universitas Bengkulu.

Archive (Thesis) Skripsi_Andreas Wijaya_ _G1D019052 - Andreas Wijaya.pdf - Bibliography Restricted to Repository staff only Available under License Creative Commons GNU GPL (Software). Download (5MB)

Abstract

Kolesterol merupakan lemak dalam darah yang berfungsi untuk pembentukan hormon dan dinding sel baru. Tingkat kolesterol dibagi menjadi 3 tingkat yaitu, normal (<200), borderline (200-239) dan tinggi (>240). Penentuan tingkat tersebut dapat dilakukan dengan memisahkan tanda arcus senilis pada zona perifer iris mata. Perkembangan teknologi kecerdasan buatan dan pengolahan citra saat ini sudah sangat maju dan berkembang sehingga proses klasifikasi tanda arcus senilis tersebut dapat dilakukan secara otomatis. Penelitian ini menggunakan salah satu metode kecerdasan buatan yaitu Artificial Neural Network (ANN) serta digunakan metode Gray Level Co-Occurrence Matrix (GLCM) untuk melakukan ekstraksi ciri yang umum digunakan dalam menganalisis tekstur grayscale. Proses pengambilan citra iris mata menggunakan kamera macro. Pelatihan dengan epoch 25 pada citra 220x140 piksel menghasilkan model terbaik dengan accuracy dan success rate tertinggi yaitu 91,30%. Kata Kunci: Artificial Neural Network (ANN), Gray Level Co-Occurrence Matrix (GLCM), Iris Mata, Kolesterol.

Actions (login required)

View Item