PREDIKSI DATA INDEKS STANDAR PENCEMAR UDARA MENGGUNAKAN ALGORITMA AUTOREGRESSIVE INTEGRATED MOVING AVERAGE (ARIMA)

RIDHA, NAFILA TURRAHMA and Arie, Vatresia and Winalia, Agwil (2023) PREDIKSI DATA INDEKS STANDAR PENCEMAR UDARA MENGGUNAKAN ALGORITMA AUTOREGRESSIVE INTEGRATED MOVING AVERAGE (ARIMA). Undergraduated thesis, Universitas Bengkulu.

Archive (Thesis) Skripsi_Ridha Nafila Turrahma_G1A019017 - Ridha Nafila.pdf - Bibliography Restricted to Repository staff only Available under License Creative Commons GNU GPL (Software). Download (8MB)

Abstract

Pencemaran udara merupakan hasil dari aktivitas berbagai sumber seperti sektor industri, transportasi, dan domestik yang akan berdampak pada kesehatan lingkungan. Pencemaran udara dapat meningkat karena padatnya mobilitas masyarakat dalam suatu daerah seperti kondisi di Jakarta. Jakarta merupakan Daerah Khusus Ibukota dan menjadi wilayah terpadat di Indonesia dengan kepadatan penduduk mencapai 15978 jiwa per kilometer persegi (km2 ) pada tahun 2021. Dari laman IQAir mencatat, Jakarta kerap kali mendapat indeks kualitas udara terburuk di dunia. Pada tahun 2021, Jakarta tercatat sebagai kota paling berpolusi di Indonesia dan Indonesia menempati peringkat 17 dari 118 negara dengan kualitas udara terburuk. Hal tersebut membuat Dinas Lingkungan Hidup DKI Jakarta merancang Strategi Pengendalian Pencemaran Udara hingga tahun 2030 dengan tujuan menurunkan persentase konsentrasi polutan fatal. Selaras dengan penelitian ini dan melihat besarnya dampak pencemaran udara terhadap kesehatan, penting untuk melakukan pengendalian dan pemantauan pencemaran udara secara berkesinambungan, salah satunya dengan prediksi. Penelitian ini menerapkan prediksi nilai ISPU di Jakarta pada stasiun pemantau kualitas udara DKI1, DKI2, DKI3, DKI4, dan DKI5. Data ISPU Jakarta dikumpulkan dari laman Jakarta Open Data dari tahun 2010 hingga 2021. Data tersebut diolah dan diproses menggunakan ARIMA. Model yang dihasilkan dievaluasi nilai error dengan parameter MSE, RMSE, MAE, dan MAPE. Penelitian ini menghasilkan 25 model ARIMA untuk memprediksi nilai ISPU polutan PM10, SO2, CO, O3, dan NO2 di 5 stasiun dengan performa sangat akurat, akurat, dan cukup akurat yang memiliki nilai MAPE dari rentang 8%-43%. Kata Kunci: Pencemaran Udara, Polutan, ISPU, ARIMA, Kategori ISPU

Actions (login required)

View Item