Pengujian Delone & McLean Information System Success Model Pada Application Cryptocurrency Trading Exchange (Binance)

Ibnu, Rohmadi and Berto, Usman and Kamaludin, Kamaludin (2023) Pengujian Delone & McLean Information System Success Model Pada Application Cryptocurrency Trading Exchange (Binance). Undergraduated thesis, Universitas Bengkulu.

Archive (Thesis) SKRIPSI IBNU ROHMADI_C1B019075 - Ibnu Rohmadi.pdf - Bibliography Restricted to Repository staff only Available under License Creative Commons GNU GPL (Software). Download (3MB)

Abstract

Kapitalisasi pasar Cryptocurrency mengalami kenaikan secara bertahap, hingga meraih kapitalisasi pasar sebanyak 2.9 Trilliun USD pada November 2021 (CoinMarketCap, 2023). Untuk memenuhi kebutuhan user dalam melakukan aktivitas Trading, maka user memerlukan wadah yang disebut “Exchange” atau Market.Jadi Exchange Cryptocurrency adalah entitas apa pun yang memungkinkan pelanggan untuk menukar (membeli/menjual) Cryptocurrency untuk bentuk uang atau aset lainnya serta memfasilitasi pembelian dan penjualan aset keuangan. Aplikasi Binance adalah Platform Cryptocurrency Trading Exchange yang didirikan pada tahun 2017 oleh Changpeng Zhao. Binance merupakan Platform Trading Exchange yang menyediakan layanan membeli, menjual, dan menyimpan berbagai jenis Cryptocurrency (Binance, 2023). Permasalahan yang diangkat dalam penelitian ini yaitu adanya testimoni dari user Platform Trading Exchange Binance bahwa ketika user mengalami permasalahan, user mendapatkan Service Quality yang kurang layak. Penelitian ini bertujuan untuk menguji keberhasilan sistem informasi aplikasi Cryptocurrency Trading Exchange Binance berdasarkan Delone & McLean Information System Success Model (2003). Penelitian ini mengadopsi Delone & McLean Information System Success Model (2003) untuk menguji pengaruh variabel-variabel seperti Information Quality, System Quality, dan Service Quality terhadap System Use, User Satisfaction, dan Net Benefits pada pengguna Platform Trading Exchange Binance. penelitian ini mengadaptasi model D&M IS ini adalah karna terinspirasi dari penelitian sebelumnya. Seperti: Implementasi D&M IS Succession Model pada sistem pemerintahan (Wang & Liao, 2008), Situs web selain E-Commerce (Schaupp et al., 2009), Enterprise wiki success assessment (Bhatti et al., 2018), Keefektifan Portal E-learning (Chopra et al., 2019), Keefektifan M-Learning (Wang et al., 2019), kesuksesan Transformasi Digital (Vogelsang et al., 2018), Evaluasi Penerimaan Fintech (Sarumaha, 2021), Pengguna Fintech P2P Lending (Fitriani & Suaryana, 2022), Penerimaan aplikasi AKSes (Abdillah et al., 2020). Metode penelitian yang digunakan adalah kuantitatif dengan pengumpulan data melalui kuesioner yang disebarkan kepada pengguna Binance Data responden yang berhasil dikumpulkan dalam penelitian ini berjumlah 142 responden. Alat analisis yang digunakan dalam mengolah data kuantitatif pada penelitian ini adalah Smart PLS. Analisis data menggunakan metode Partial Least Square (PLS) dengan bantuan program Smartpls PLS.

Actions (login required)

View Item