Agustian, Indra and Faisal, Hadi and Khairul, Amri (2019) PRE-DIAGNOSIS GANGGUAN GINJAL MELALUI CITRA IRIS MATA MENGGUNAKAN RASPBERRY PI DENGAN METODE CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK (CNN). AMPLIFIER Jurnal Ilmiah BidangTeknik Elektro dan Komputer, 9 (1). pp. 15-23. ISSN 2089-2020
|
Text (Article)
2. Pre-Diagnosis Gangguan Ginjal Melalui Citra Iris Mata Menggunakan Raspberry Pi Dengan Metode Convolutional Neural Network (Cnn).pdf - Published Version Available under License Creative Commons GNU GPL (Software). Download (1MB) | Preview |
Abstract
Penelitian ini melakukan perancangan aplikasi pengenalan gangguan ginjal dini melalui citra digital iris mata menggunakan metode convolutional neural network (CNN) dengan antarmuka Raspberry Pi 3 model B+. Hasil akurasi terbaik yang diperoleh dengan memvariasikan banyak epoch, nilai learning rate, ukuran kernel, komposisi database, dan fungsi pooling layer adalah 94% pada saat epoch 12, 92% pada nilai 0,0001, 95% pada ukuran 3x3, 95% pada komposisi 100 train dan 50 validation, 90% menggunakan fungsi max pooling.
| Item Type: | Article |
|---|---|
| Subjects: | T Technology > TK Electrical engineering. Electronics Nuclear engineering |
| Divisions: | Faculty of Engineering > Journal |
| Depositing User: | Septi Septi |
| Date Deposited: | 02 Apr 2020 13:48 |
| Last Modified: | 02 Apr 2020 13:48 |
| URI: | http://repository.unib.ac.id/id/eprint/21042 |
Actions (login required)
 |
View Item |
