ANALISIS FINANCIAL DISTRESS PADA PERUSAHAAN PERTAMBANGAN SUB SEKTOR MINYAK BUMI DAN GAS YANG TERDAFTAR DI BURSA EFEK INDONESIA PERIODE 2017-2021 (PENERAPAN MODEL ALTMAN Z-SCORE)

Vina, Pristiana and Intan, Zoraya and Berto, Usman (2023) ANALISIS FINANCIAL DISTRESS PADA PERUSAHAAN PERTAMBANGAN SUB SEKTOR MINYAK BUMI DAN GAS YANG TERDAFTAR DI BURSA EFEK INDONESIA PERIODE 2017-2021 (PENERAPAN MODEL ALTMAN Z-SCORE). Undergraduated thesis, Universitas Bengkulu.

[img] Archive (Thesis)
aaa skrpsi fix 1 - vina Bussines.pdf - Bibliography
Restricted to Repository staff only
Available under License Creative Commons GNU GPL (Software).

Download (1MB)

Abstract

Financial distress adalah suatu kondisi dimana perusahaan mengalami kesulitan keuangan sebelum terjadinya kebangkrutan atau likuidasi. Financial distress mengindikasikan bahwa kondisi keuangan suatu perusahaan dalam keadaan tidak sehat dan merupakan penyebab utama kebangkrutan perusahaan. Ada banyak pihak yang dapat dirugikan jika perusahaan mengalami financial distress, untuk itulah analisis financial distress sangatlah penting bagi perusahaan untuk mengetahui keadaan suatu perusahaan, sehingga bisa melakukan perbaikan perbaikan dan perencanaan agar resiko kebangkrutan dapat dihilangkan. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengetahui financial distress perusahaan pertambangan sub sektor Minyak Bumi dan Gas yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia (BEI) dengan menggunakan metode Altman Z-Score. Metode penelitian yang digunakan adalah deskriptif dengan pendekatan kuantitatif untuk menjelaskan keadaan masing-masing kelompok perusahaan pertambangan sub sektor minyak bumi dan gas yang mengalami financial distress dan yang tidak mengalami financial distress, data yang digunakan adalah data sekunder, yaitu data yang diambil melalui website www.idx.co.id dan website masing- masing perusahaan. Objek dalam penelitian ini adalah perusahaan Minyak Bumi dan Gas yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia tahun 2017-2021. Teknik pengambilan sampel menggunakan metode purposive sampling yaitu teknik penentuan dengan pertimbangan tertentu. Sampel dalam penelitian ini adalah sebanyak 8 perusahaan dari 18 perusahaan pertambangan sub sektor minyak bumi dan gas yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia selama periode penelitian. Analisis data menggunakan metode Altman Z-score merupakan salah satu model analisis multivariate yang berguna untuk memprediksi financial distress perusahaan dengan tingkat akurasi yang akurat. Dalam analisis model Altman Z-Score untuk penelitian ini, digunakan Net Working Capital to Total Assets (NWCTA), Retained Earning to Total Assets (RETA), Earning Before Interest and Tax to Total Assets (EBITTA), Book Value of Equity to Total Liability (MEVBDV), dan Sales to Total Assets (STA). Kelima determinan tersebut diduga bisa membuat prediksi apakah kondisi perusahaan minyak bumi dan gas akan tetap dalam kategori sehat, grey area, atau dalam kondisi bangkrut pada periode tahun 2017– 2021. v Dalam penelitian ini menggunakan Excel untuk mengolah data. Berdasarkan hasil penelitian ini menunjukkan bahwa terdapat 5 perusahaan yang berpotensi bangkrut yaitu PT. Apexindo Pratama Duta Tbk, PT Medco Energi Internasional Tbk, PT Surya Esa Perkasa Tbk, PT Astrindo Nusantara Infrastruktur Tbk, dan PT Perusahaan Gas Negara Tbk. Disamping itu terdapat 2 perusahaan di grey area yaitu PT Elnusa Tbk and PT AKR Corporindo Tbk. Dan terdapat 1 perusahaan dikategorikan sehat yaitu PT. Rukun Raharja Tbk. Saran yang dapat disampaikan pada perusahaan Minyak Bumi dan Gas adalah dapat mengambil langkah-langkah yang dirasa tepat untuk mengatasi kondisi keuangan perusahaan yang bermasalah, seperti lebih memperhatikan pengelolaan aset yang dimiliki serta menekan hutang perusahaan seminimal mungkin.

Item Type: Thesis (Undergraduated)
Subjects: H Social Sciences > H Social Sciences (General)
Divisions: Faculty of Economy > Department of Management
Depositing User: 56 nanik rahmawati
Date Deposited: 26 Sep 2024 08:41
Last Modified: 26 Sep 2024 08:41
URI: http://repository.unib.ac.id/id/eprint/21638

Actions (login required)

View Item View Item