PENDETEKSIAN AWAL KANKER KULIT MELANOMA SECARA REAL-TIME MENGGUNAKAN YOLOv5

NATHASSJA, ZHAFIRA KESUMA and Desi, Andreswari and Funny, Farady Coastera (2024) PENDETEKSIAN AWAL KANKER KULIT MELANOMA SECARA REAL-TIME MENGGUNAKAN YOLOv5. Undergraduated thesis, Universitas Bengkulu.

Archive (Thesis) Naskah Full Skripsi_Nathassja Zhafira Kesuma (G1A018072) Revisi Sidang - Zhafira Kesuma.pdf - Bibliography Restricted to Repository staff only Available under License Creative Commons GNU GPL (Software). Download (4MB)

Abstract

Kulit merupakan bagian terluar dari anggota badan yang Sebagian besar orang jarang perhatikan sampai terjadi masalah yang signifikan pada kulit. Kulit terdiri atas 2 lapisan utama yaitu epidermis dan dermis. Lapisan epidermis kulit merupakan organ terluar yang berfungsi untuk melindungi organ di dalamnya juga melindungi dari sinar Ultraviolet (UV) yang dapat menyebabkan kerusakan kulit sehingga menyebabkan penyakit, salah satunya adalah kanker. Salah satu jenis kanker kulit yang sering terjadi adalah kanker melanoma yang meupakan tumor ganas yang timbul dari sel melanosit. Melanoma merupakan jenis kanker yang jarang tetapi berbahaya, memiliki berntuk menyerupai tahi lalat sehingga sering kali terlewatkan sebelum berakhir parah. Metode yang akan digunakan untuk proses pendeteksian awal kanker melanoma dalam penelitian ini adalah metode YOLO versi 5 dengan tujuan untuk menghasilkan aplikasi pendeteksian awal kanker melanoma berbasi android. Data yang digunakan merupakan dataset dari The International Skin Imaging Collaboration (ISIC Archive) 2020 Challenge dataset dan dataset Skin Cancer MNIST: HAM10000 di Kaggle tentang kanker melanoma Superficial Spreading dan bukan melanoma seperti tahi lalat dengan total 3,622 data. Pelatihan data dilakukan menggunakan epoch sebanyak 1200 dengan patience 100 dan 200 serta melakukan evaluasi terhadap model dengan menggunakan metric MAP dan confusion matrix berdasarkan nilai IoU threshold sebesar 0,5 dan 0,75. Hasil untuk nilai IoU = 0,5 patience 100 pada kelas superficial Spreading Melanoma = 0.776, dan kelas Bukan melanoma adalah 0.722. Sedangkan IoU = 0,5 patience 200 pada kelas superficial Spreading Melanoma = 0.769, dan kelas Bukan melanoma adalah 0.744. Sedangkan hasil untuk nilai IoU = 0,75 patience 100 pada kelas superficial Spreading Melanoma = 0.773, dan kelas Bukan melanoma adalah 0.692. Sedangkan IoU = 0,75 patience 200 pada kelas superficial Spreading Melanoma = 0.766, dan kelas Bukan melanoma adalah 0.719. Metode pengujian aplikasi mendapatkan nilai = 71,8 yang termasuk ke dalam kategori baik. Kata kunci : YOLOv5, Pendeteksian, Kanker, Melanoma

Actions (login required)

View Item